Расценки на армирование: Стоимость заливки бетона с армированием и установка опалубки – цены на бетонные работы по фундаментам

Стоимость заливки бетона с армированием и опалубкой, вручную и миксером

Предварительный расчет средней стоимости установки опалубки, армирования и бетонирования под ключ является обязательным мероприятием перед началом строительных работ. Владение данной информацией позволяет, спланировав предстоящие расходы, сделать выбор исполнителя.

Виды и краткое описание

Понятие заливки и укладки бетона включает в себя выполнение нескольких процессов. Именно их цена в итоге формирует стоимость квадратного метра фундамента.

1. Главным фактором являются конструкционные особенности объекта:

• при повышенных прочностных требованиях должно обязательно проводиться армирование;
• основания могут выдержать сильные нагрузки, но для повышения характеристик каркаса требуется вязка или сварка металлических прутков.

Армирование выполняется вручную, что значительно повышает цену строительных работ.

Наименование	Процесс	Нюансы
Установка опалубки, скрепление арматуры в каркас.	Монтаж опалубки обязателен при формировании почти всех бетонируемых фундаментов. Армирование выполняется исходя из проектных требований.	Фиксация с помощью проволоки — трудоемкий процесс, занимающий много времени. Использование сварки требует привлечения квалифицированного специалиста.
Производство раствора.	Может изготавливаться кустарным и промышленным способом. Решение принимается исходя из объемов строительства.	Вручную экономичнее, однако заливка ленточного фундамента или другого вида требует одновременного наполнения всей опалубки, поэтому этот метод не подходит. Бетон заводского замеса имеет более высокое качество.
Удаление воздушных полостей путем вибрирования.	Избавление от пузырьков кислорода позволяет улучшить прочностные качества монолита на 10-20%.	Требуется специальное оборудование. Процесс не проводится в жидких растворах и при изготовлении газобетонных смесей.

2. На стоимость оказывает влияние квалификация строителей.

3. Цена квадратного метра монолита варьируется и зависит не только от монтажа, но и от параметров куба бетона.

Показатель	Причина	Результат
Марка, заполнители	В состав смеси >М400 включается не гравий, а гранитный щебень	Стоимость 1м3 раствора возрастает на 5 %
	Размер фракции заполнителя подбирается однородный, что стоит значительно дороже	Приводит к увеличению цены на 1,5-2 %
Использование присадок	Усиливающие влагонепроницаемость	Используются в определенных условиях, способствуют проведению работ в любое время года и при любых условиях
	Морозостойкие обеспечивают нормальный процесс гидратации при минусовых температурах
Арматура	Плотность армирования зависит от требований, предъявляемых к фундаменту	При расчете стоимости учитываются частота вязки, класс и сечение прутков, сложность геометрических форм объекта

4. Автоматизация ускоряет строительно-монтажные процессы, но при этом отображается на их цене.

5. Так как понятие бетонирование включает широкий спектр работ, то первичные расчеты необходимо выполнять с учетом погрешности, которая может появиться в процессе монтажа и заливки фундамента.

Допустимая разница между прогнозируемой застройщиком суммой затрат и фактической стоимостью — 20-25 % от общей суммы. Чтобы сократить процент, нужно встретиться с подрядчиком и предварительно оговорить все имеющиеся нюансы проекта, особенно если он выполняется под ключ.

Расценки на работы

Основная часть компаний, предлагающих услуги по установке опалубки и заливке бетона, определяют стоимость при осмотре.

1. Процесс можно разделить на несколько типов.

Способ подачи	Подробности	Дополнительно
Прямая выгрузка	Состав под собственной массой стекает по лотку в опалубку, где его распределяют и уплотняют.	Необходимо предоставить подъезд транспорта к стройплощадке.
Ручная заливка	Готовый раствор сливается из миксера в длинный желоб и его вручную продвигают до опалубки.	Данный метод применяется, если к площадке нет подъезда.
Колокол	Формирование монолитных бетонных перекрытий, начиная со второго этажа.	Используется автокран и другие грузоподъемные устройства.
Нагнетание спецнасосом	Формирование колонн и несущих стен.	Требуется спецтехника.

2. Стоимость выполнения полного фронта подготовительных мероприятий и заливки кубометра монолита зависит от региональных расценок, но в среднем отличие не велико (цена исчисляется в российских рублях).

Вид работ, куб.м		Название организации
		Мастер строитель	Триумф	Лесоруб 44
Заливка	Автомиксер	800		—
	Ручной замес	1600
Устройство опалубки			200-2200	2300-3600
Укладка смеси в конструкцию
Приготовление с помощью миксера
Измерение класса прочности и марки		2400-2800		2100-3700
Сварка арматурных каркасов			20000 за тонну арматуры	850-1200
Армирование, вязка вручную				3100-3860
Возведение опалубки		1250-1350		3300-4300
Подливка конструкция, усиление		3600-3850		2700-3850
Монолитное основание коттеджа, забора с опалубкой		3650-3800	2500-3500	3300-5600
Ленточный фундамент, глубина 0,6м, под песчаную подушку		2800-3700	5300-5900
Изготовление ж/б стен		2900-3700	3600-7100	3200-4490
Монолитная плоская плита с армированием и монтажом опалубки		3000	2700-3700	1440-3150
Заливка основания под колонны		2500-3000		1000-2000
Многофункциональные основы		300-440 м2	1100-1300 м3	1200-1500 м3
Укладка дорожек, площадок толщиной <10см		350 м2		300-375 м2
Полы со шлифовкой		360 м2
Бетонная подготовка		240-300 м2	1000-1400 м3	1500-1800 м3

Удешевить цену монтажа опалубки можно только путем использования материалов, допускающих многоразовое применение, а кубометра бетонирования — сокращением стоимости доставки. Заложенная в проекте марка бетона рассчитывается исходя из размеров сооружения и определенного вида нагрузки. Ее изменение приведет к преждевременному разрушению объекта.

---

 

Армирование сеткой. Расценка в смете

Расценки на армирование сеткой в смете зачастую является частью состава работ расценки в смете на армирование бетона и поэтому необходимо внимательно изучать условия производства работ в проектной документации.

Армирование сеткой. Расценка в смете.

Прежде чем выбрать расценку в смете на армирование, важно изучить технологические и проектные данные и требования, необходимые для корректного и безопасного строительства конкретного объекта. Во время строительства объекта при производстве бетонных работ и возведении конструкций из бетона, кирпича, камня и многих других материалов часто возникает необходимость армирования возводимых конструкций. Армирование выполняется с целью укрепления конструкции по отношению к разрушающим внешним факторам таким, как перепады температуры, усадка грунта, изменение влажности и многих других.

Армирование конструкций стен, полов, перекрытий может производиться из различных материалов, например, из арматурной стали, анкеров, сетки. Выбор материала для армирования напрямую зависит от того, из чего сделана армируемая конструкция, какие нагрузки она будет нести во время эксплуатации. Все эти данные должны быть указаны в проектной документации объекта строительства, с точным указанием марок, производителей, объемом и прочих показателей всех материалов данного вида работ.

Одним из самых часто используемых материалов для армирования является арматурная сетка. Сетки изготавливаются из разных материалов, каждый из которых имеет свои достоинства и недостатки. Так, арматурные сетки из металла являются наиболее прочными и устойчивыми, особенно если нужно укрепить и обезопасить несущие монолитные конструкции. Однако металлическая сетка подвержена коррозии в течение времени, а также отсутствие гибкости и пластичности может стать причиной разрушения самой бетонной конструкции. В связи с этим в строительстве для армирования конструкций часто применяют сетки из полимерных и стекловолокнистых материалов, а также фиброволокно. На данный момент на рынке существует множество производителей сеток для армирования, которые различаются не только материалом, из которого они изготовлены, но и величиной ячеек, методом производства и другими показателями.

Армирование бетона. Расценка в смете.

Чаще всего расценка в смете на армирование бетона предусмотрена в составе работ на возведение конструкций из бетона. Как видно на рисунке 1, сварка и устройство арматуры в железобетонной конструкции является необходимым условием для корректного производства данного вида работ без нарушения строительных норм и правил техники безопасности. Арматура является одним из самых прочных и устойчивых материалов, в связи с чем ее используют для усиления и защиты от разрушения несущих монолитных конструкций, фундаментов, полов, перекрытий, то есть конструкций, эксплуатация которых связана с большой нагрузкой и неблагоприятными внешними условиями.

Арматура, как правило, поставляется прутьями по 11,7 м, затем режется непосредственно на месте строительства на нужные длины и закладывается в бетонную конструкцию. Арматуры бывают разных классов и марок, выбор которых также зависит от проектных данных и параметров бетона. Поэтому применение расценки в смете на армирование бетона требует тщательного анализа.

Рисунок 1. Армирование в составе работ внутри расценок.

Аналогичный метод должен быть применен, если нужна расценка в смете на армирование набетонок. При применении той или иной расценки в данном случае также необходимо проанализировать и скомпилировать множество данных, в том числе способ производства работ, параметры используемых материалов и т.п. Например, от толщины набетонки должна быть подобрана и толщина арматуры, в зависимости от марки бетона и добавок в его составе подбирается и расценка в смете на армтуру и т.п. .

Армирование пола. Расценка в смете.

При подходе к выбору расценки в смете на армирование пола так же, как и при армировании любой другой конструкции, необходимо опираться на листы и схемы проекта на строительство конкретного объекта. При армировании пола чаще всего применяются арматурные прутья либо арматурные сетки. В случаях, если в процессе эксплуатации пола ожидаются серьезные нагрузки, например, движение технологического транспорта, установка тяжелого оборудования, агрессивные условия среды и пр., целесообразным будет применить для укрепления и усиления пола арматуру или металлическую сетку. Если же нагрузки будут умеренными возможно закладывать при устройстве стяжки пола пластиковые или стекловолоконные сетки и фиброволокно.

Следует также отметить, что при устройстве стяжки пола расценка в смете на армирование полов сеткой также обычно является частью состава работ. Необходимо уточнить, что армирование не всегда является обязательным условием при производстве работ по устройству пола. Например, в случае строительства частных сооружений, гаражей, веранд и т.п., возможно исключение армирования из состава работ. Однако, как было отмечено выше, армирование является способом увеличения времени эксплуатации конструкций и их защиту от разрушения. Поэтому чаще всего армирование смета и проект все же предусматривают, особенно в случаях строительства объектов гражданского и промышленного строительства.

Кроме того, армирование необходимо при устройстве многослойных полов. Если до заливки пола бетоном необходимо произвести работы по устройству слоев гидроизоляции и теплоизоляции, то в случае непосредственного наложения стяжки на эти слои может возникнуть неустойчивость всей конструкции, а в дальнейшем ее разрушение. Поэтому армирование пола будет являться способом исключения неприятные последствия после ввода объекта в эксплуатацию.

Армирование кладки стен. Расценка в смете.

По аналогии с армированием бетонных конструкций и полов можно производить армирование кладки стен. Примечательно, что армирование стен возможно, если стены выполнены не только из бетона и бетонных конструкций, но также из кирпича, камня, бетонных и газобетонных блоков. Например, как видно на рисунке 2 расценка в смете на армирование кладки стен является частью состава работ даже при кладке облицовочного слоя. Помимо этого, использование арматурной сетки часто применяется при отделочных работах стен таких, как шпатлевка поверхности. Данные методы применяются так же, как и при армировании других поверхностей, в целях защиты и укрепления отделки, и их долгосрочной службы.

Рисунок 2. Армирование стен в расценке

Таким образом, армирование является важным элементом при возведении конструктивных элементов зданий и сооружений. Поэтому корректное и правильное применение расценок на армирование конструкций напрямую влияет на корректность составления сметных форм и на стоимость строительства объекта в целом.

Армирование стяжки в Днепре от – строительной компании «Синтез Кров»

Фундамент – это тот узел, который в процессе эксплуатации подвергается постоянному воздействию всевозможных нагрузок. Это и вес самого дома, различные движения грунтов, а также морозное пучение. Эти объективные условия, при неправильном армировании фундамента, неизменно приведут к разрушению нулевого уровня, и даже стен самого здания.

Важным аспектом, когда производится армирование фундамента, является правильный выбор арматуры. Для этой цели предназначена арматура, в обозначении которой используются индексы С (свариваемый арматурный прокат) и К (стойкость к коррозионному растрескиванию).

Правильное армирование ленточного фундамента позволяет уделить внимание формированию углов. Это важно, поскольку угол фундамента – это всегда сосредоточение и концентрация всех напряжений. При правильной связке в углах, арматура будет представлять из себя единую раму, и будет в состоянии выдерживать все разнонаправленные нагрузки в ходе эксплуатации.

 

Процесс строительство фундамента включает не только грамотное формирование арматуры. Заливка фундамента – это еще один важный этап. Специалисты утверждают, что для того чтобы получить монолитный фундамент, заливать его стоит за один раз. В противном случае есть риск получить отслоение тех участков, которые заливают на уже застывший бетон.

Наша компания производит различные работы по строительству фундамента – формирование арматуры, заливка бетона, а также армирование стяжки. Если вас интересует армирование, а также невысокая цена, тогда обращайтесь в нашу компанию. Наши менеджеры подскажут вам расценки на все виды работ и ответят на все ваши вопросы. Кроме того, некоторые цены мы приведем в таблице внизу.

Прайс на строительные работы в Днепре (армирование фундамента)
март 2019 год

Наименование работ	Ед. изм.	Цена за ед. грн.
Устройство опалубки из досок 30мм + армирование + бетонирование	м³	850,00
Устройство опалубки	м.п.	От 70,00
Устройство радиусной опалубки	м.п.	От 100,00
Бетонирование конструкций с подачей бетона вручную	м³	1200,00
Устройство отмосток (армирование + опалубка + бетонирование)	м²	180,00
Изготовление керамзитобетона вручную	м³	От 800,00
Изготовление бетона вручную	м³	От 900,00
Монтаж вертикальной опалубки	м²	От 70,00
Монтаж горизонтальной опалубки	м²	От 120,00
Монтаж железобетонных перегородок	м²	От 200,00
Монтаж опалубки для заливки колонн	м.п.	От 150,00
Устройство железобетонного монолитного пояса	м.п.	От 200,00
Устройство монолитных перекрытий	м²	От 350,00
Устройство монолитного фундамента	м³	От 800,00
Устройство армопояса на ровной поверхности	м.п.	От 180,00
Устройство армопояса на радиусной поверхности	м.п.	От 250,00
Устройство бетонной лестницы шириной до 1 м + монтаж опалубки (цена за 1 ступеньку)	шт.	От 280,00

Армирование стяжки пола сеткой цена за работы в Москве

Бетонная и цементно-песчаная стяжка является основой пола большинства квартир и домов в Москве. С ее помощью можно не только выровнять поверхность, но и создать идеальное напольное основание под будущее покрытие. Армирование стяжки при помощи специальной арматурной сетки, позволит уменьшить слой чернового основания, не потеряв в прочностных характеристиках. К тому же технология позволяет значительно сэкономить на материалах.

Чтобы армированная стяжка была качественной, ее устройством должны заниматься профессионалы. Только соблюдая технологию выполнения работ можно получить качественное напольное основание и полы, которые прослужат не один десяток лет.

Если вы ищите специалистов по созданию армированной стяжки, обращайтесь в компанию «Метр Ремонта» и наши мастера подготовят черновое основание к укладке напольного покрытия, выполнив его армирование быстро, качественно и с гарантией.

Армирование стяжки: Достоинства

Арматурная сетка позволяет уменьшить слой раствора, обеспечив таким образом, экономию на материалах. Армирование позволяет упрочнить бетон, сделав его устойчивым к разрушающим воздействиям. При помощи металлической сетки можно получить ровную поверхность, что позволит в итоге создать ровное напольное покрытие вне зависимости от его типа.

Способы армирования

Способы укрепления цементной стяжки различаются по типу используемой арматуры, которая представлена:

• Каркасом из металлических прутьев.
• Металлической сеткой, состоящей из отдельных элементов.
• Каркасом из полипропилена или стекловолокна.
• Фиброволокна.

Этапы армирования

Вне зависимости от того, какой материал будет выбран для армирования бетонной или цементной стяжки, процедура будет иметь следующие этапы, представленные:

• Подготовкой основания. Поверхность очищают от мусора, заделывают дефекты и грунтуют.
• Подготовкой основания под сетку. На стяжке размещают трубки, камни и обрезки металла, на которые укладывают сетку. Ее кладут внахлест, соединяя элементы между собой при помощи проволоки.
• Установкой маяков. Маяковые профили монтируются на участки заполненные цементом.
• Проверкой сетки на прочность. Если сетка уложена надежно, то по ней беспрепятственно можно передвигаться. При ее смещении на сетке делают островки, в которые заливают цементную смесь.
• Заливкой раствора. Помещение заливают раствором, после его просыхания вынимают маяки и выравнивают.

Когда стяжка подсохнет, ее подготавливают под настил напольного покрытия.

Стоимость армирования

На цену армирования влияет разновидность используемых материалов, технология укладки, площадь и особенности помещения, толщина, сроки ремонтных работ. Точную стоимость устройства стяжки назовет мастер после выезда на объект и составления расчетной сметы.

Наименование услуги	Цена в рублях за м2
Выравнивание/уплотнение песчаной подсыпки	от 350
Монтаж гидроизоляции из п/э пленки	от 650
Демонтаж опалубки	от 250
Армирование бетонной стяжки сеткой с ячейкой 100х100 мм	от 250
Армирование бетонной стяжки сеткой с ячейкой 100х100 мм, имеющей крепление к готовому основанию	от 370
Армирование бетонной стяжки 8-12 мм арматурой с ячейкой 200х200 мм	от 350
Двухслойное армирование бетонной стяжки 10-14 мм арматурой с ячейкой 200х200 мм	от 800
Армирование бетонной стяжки макро- и микрофиброй	от 430
Демонтаж/монтаж направляющих (маяков)	от 150
Модификация бетона (ускорители твердения, пластификаторы, противоморозные добавки за 100 мм слоя)	от 80
Заливка бетонной стяжки в 10 см толщину с выравниванием виброрейкой	от 800
Заливка плиты в 25 см толщиной с уплотнением глубинным вибратором и выполнение выравнивания виброреек	от 1800
Выравнивание бетона	от 100
Затирка свежей стяжки вертолетом (затирочными машинами)	от 190

Вы хотите, чтобы напольное покрытие было ровным и долговечным? Тогда начните с создания качественной стяжки и армирования. Все эти процедуры на профессиональном уровне могут выполнить наши мастера, подготовив основание под укладку напольного покрытия в кратчайшие сроки и с гарантией. Обращайтесь.

ᐈ Армирование Бетона Киев — Цены 2022, Прайс-лист, Стоимость

Практически любое строительство подразумевает бетонные работы – как для возведения фундаментов, так и для создания отдельных конструкций. К таким работам относят все мероприятия, при которых используется бетонная смесь. Материал доступный, несложный в приготовлении и очень прочный – этим и объясняется повсеместное использование бетона при возведении жилых и коммерческих объектов, ремонте зданий. Лучше поручать бетонные работы профессиональным строителям: они выполнят их по требованиям стандартов и смогут гарантировать долговечность конструкций.

Особенности и виды бетонных работ

Все виды бетонных работ можно поделить на подготовительные и основные. К подготовительным относят заливку фундамента перед возведением капитальных стен, выравнивание пола перед укладкой покрытия. К основным – создание несущих колонн, установку лестниц, монтаж декоративных элементов и подоконников. Самые востребованные бетонные работы:

1. Фундаментные работы. Подразумевают подготовку котлована либо траншеи по периметру будущего объекта, установку опалубки, засыпку «подушки» и заливку ее качественной бетонной смесью.
2. Установка перекрытий и колонн. Из бетона изготовляют массивные сооружения – непосредственно на строительной площадке или в промышленных условиях. Конструкции высокой сложности заливают постепенно, переходя к верхним слоям после застывания нижних.
3. Бетонная стяжка. Ее применяют для выравнивания поверхностей. Чаще всего речь идет о выравнивании полов для подготовки к настилу напольного покрытия. Для этих целей применяют «грубые» составы и производят заливку без использования армирующей основы.
4. Бетонные и железобетонные работы. Для стяжки стен, создания элементов особой прочности бетон заливают на заранее подготовленную армирующую основу (чаще всего – сваренную из железных прутьев).
5. Создание лестниц и других элементов. Бетон – самый недорогой и оптимальный вариант для создания лестниц (особенно на входе в здание), оформления карнизов, создания различных декоративных элементов объекта.

Прайс: Армирование бетона в Киеве 2022

Стоимость бетонных работ	Цена, грн./м2
Сборка щитов опалубки	от 25 грн.
Демонтаж опалубки	от 15 грн.
Монтаж опалубки (перекрытие)	от 50 грн.
Армирование (перекрытие)	от 60 грн.
Заливка бетона (перекрытие)	от 120 грн.
Монтаж отбортовки (перкрытие)	от 25 грн.
Монтаж опалубки (армопояс)	от 50 грн.
Армирование (армопояс)	от 60 грн.
Заливка бетона (армопояс)	от 60 грн.
Монтаж опалубки (ригель)	от 90 грн.
Армирование (ригель)	от 80 грн.
Залика бетона (ригель)	от 100 грн.
Монтаж опалубки (коллоны)	от 95 грн.
Армирование (коллоны)	от 80 грн.
Заливка бетона (коллоны)	от 100 грн.
Монтаж сборных ЖБ-панелей (перекрытие)	от 250 грн.
Устройство опалубки ЖБ лестницы (ступень)	от 220 грн.
Армирование ЖБ лестницы (ступень)	от 80 грн.
Заливка бетона ЖБ лестницы (ступень)	от 80 грн.
Монтаж опалубки (перемычки)	от 50 грн.
Армирование (перемычки)	от 60 грн.
Заливка бетона (перемычки)	от 60 грн.
Устройство арочных перемычек	от 80 грн.
Утепление ЖБ элементов	от 25 грн.

*Цена актуальная на Апрель 2022

Кому поручить бетонные работы?

Чтобы выполнить работу из бетона, мастер должен знать:

• виды и марки бетонных смесей;
• особенности каждой из них;
• технологию фундаментных работ;
• правила создания конструкций из бетона;
• особенности бетонной стяжки;
• правила резки бетона.

Интересуют качественные бетонные работы в Киеве по доступной цене? Вам нужен опытный мастер, которому можно поручить задачу и не сомневаться в качестве выполнения? Сервис Кабанчик поможет найти специалиста за 5 минут. Вам нужно оформить задание, указать удобные сроки и предложить свою цену за работу. Выбирать исполнителя можно из нескольких кандидатов, ориентируясь на отзывы, портфолио и рейтинги.

Расценки на бетонные работы, самые низкие цены в Москве, гарантия.

Расценки на бетонные работы очень сильно различаются, и все это зависит именно от их типа. Бетонные дела включают в себя:

• разработку земли;
• обустройство подушки;
• установку опалубки;
• армирование и заливку фундамента;
• выполнение гидроизоляции бетона и многое другое.

На данное время расценки на бетонные работы остались практически такими же, как и были в прошлом году. Цена на проведения строительных действий напрямую зависит от типа почвы и от того, будет ли все выполняться вручную, либо же будут использоваться специальные устройства и оборудование.

Если вам нужно выполнить бетонную заливку в Москве быстро, качественно и недорого, то мы вам в этом поможем. У нас расценки на бетонные работы невысокие, именно поэтому мы имеем постоянных клиентов, которые уже достаточно длительное время пользуются нашими услугами.

Мы с каждым клиентом индивидуально просчитываем и оговариваем стоимость предоставляемых услуг, так как все зависит от объема и непосредственно сложности выполняемой услуги и состава материала (например фибробетон, цена в Москве, в нашей компании будет ниже рыночной стоимости). После договоренной оплаты сумма не меняется.Обратившись в нашу специализированную компанию в Москве, вы получаете:

• высокое качество предоставляемых услуг;
• приемлемую цену;
• надежность.

Все расценки на бетонные работы, выполняемые специалистами нашей компании, вы можете узнать на нашем сайте, а услуги отличаются качеством и стоят совершенно недорого. У нас используется самое новейшее оборудование, с помощью которого можно провести монтаж и заливку совершенно любой сложности.

Мы поможем вам выполнить требуемые ремонтные и строительные действия в Москве быстро и совершенно недорого. Обращайтесь к нам, и вы будете приятно удивлены нашей ценой и качеством.

Каким образом просчитываются расценки на бетонные работы

Заливка это очень важный и ответственный этап проведения строительства. От того насколько правильно приготовлена смесь во многом зависит прочность будущей конструкции. Заливка фундамента включает в себя несколько основных этапов. Расценки на бетонные работы непосредственно зависят от сложности их выполнения и от объема самих оказываемых услуг.

Наиболее ответственным и сложным этапом является приготовление смеси, так как очень важно подобрать правильное соотношение и соблюдать порядок их закладки и перемешивания.Итак, расценки на бетонные работы, как правило, достаточно высокие, однако все это просчитывается сугубо индивидуально и зависит от объема выполняемой задачи. Одно дело выполнять все что нужно для заливки на плитном фундаменте, на котором выставлена только боковая невысокая опалубка и совсем другое дело монолитное строительство с заливкой колон, перекрытий и стен.

Все расценки на бетонные работы в зимнее время также будут значительно выше, нежели те, которые проводятся в летний период. В то же самое время, не смотря на достаточно качественные системы прогрева бетона, а также использования противоморозных добавок, качество проводимых работ все же значительно снижается.

Автор: developer | Дата публикации: 07.05.2015

« Предыдущая статья Услуги покрытия бетонного пола в гараже

Следуюшая статья » Шлифовка бетонного пола

Монолитные и бетонные работы в Минске и области — Цена — Под ключ

---

Бетон один из основных материалов в строительстве. Бетон позволяет создавать монолитные конструкции высокой прочности с целым набором положительных характеристик. Бетонные работы включаю в себя массу направлений, основным направление которых является создание опор для зданий и сооружений, в виде фундаментов, стен, опалубки, отмостки и многого другого.

Закажите выполнение работ у нас — и соседи будут Вам завидовать!!!

По любым вопросам звоните по телефонам

Услуги по монолитным и бетонным работам

Цена на монолитные и бетонные работы

В прайс-листе приведены ориентировочные цены на основные виды услуг в белорусских рублях. Стоимость работы может незначительно отличаться в зависимости от особенностей Вашего объекта. Вы можете абсолютно бесплатно получить точную смету стоимости работ необходимых именно Вам, связавшись с нами по одному из контактов.

Услуга	Цена
Выезд прораба на объект	бесплатно
Замер	бесплатно
Расчёт сметы	бесплатно

 

Ленточный фундамент

Производимые работы:	Единица измерения	Стоимость в бел.рублях
— копка — подсыпка — армирование — заливка — монтаж , демонтаж опалубки	м. пог	от 46,9

 

Свайно-ростверковый фундамент

Производимые работы:	Цена 1 свая	Цена ростверк м3
— бурение свай — армирование — заливка — монтаж , демонтаж опалубки	от 13,1	от 74,98

 

Столбчатый фундамент

Производимые работы:	Цена 1 столб	Цена Лента м пог.
— армирование — заливка столбов — заливка ленты — монтаж, демонтаж опалубки	от 33,8	от 18,77

 

Монолитный фундамент с цокольным этажом

Производимые работы:	Единица измерения	Стоимость в бел. рублях
— копка котлована — подсыпка — трамбовка — армирование — заливка — монтаж, демонтаж опалубки	м3	от 74,97

 

Фундамент из блоков ФБС

Производимые работы:	Укладка ФБС 1 шт.	Укладка пояса м.п
— копка котлована — армирование нижнего пояса — заливка — монтаж, демонтаж опалубки — установка фбс — заливка верхнего пояса.	от 46,9	от 18,77

 

Плитный фундамент

Производимые работы:	Единица измерения	Стоимость в бел. рублях
— выравнивание площади — подсыпка — трамбовка — гидроизоляция — утепление — монтаж опалубки — армирование — заливка — демонтаж опалубки.	м2	от 28,1

 

Винтовые сваи

Производимые работы:	Диаметр 89 мм.	Диаметр 108 мм.
— разметка — установка	от 103,2	от 122

 

Наименование работ:	Единица измерения	Стоимость в бел. рублях
Замес песчано-цементной смеси, бетона	м. куб.	24,98
Устройство подпорных стенок	м пог.	от 29,97
Устройство площадки для стоянки автомобиля	м2	от 46,93
Устройство заезда в гараж	м2	от 65,7
Устройство смотровой ямы	м2	от 244
Гидроизоляция фундамента	м2	от 13,2
Утепление фундамента	м2	от 9,39
Заливка бетонной отмостки	м2	от 11,97
Другие виды работ и фундмантов		по договоренности

Напишите и получите точную смету!

Сниженные цены на материалы!

За 12 лет работы мы наладили контакты с многими производителями строительных материалов. Благодаря этому Вы можете получить скидку на материалы от наших партнёров, если решите работать с нами. Размер скидки оговаривается индивидуально.

Почему Вам нужно работать с нами

Бесплатные выезд прораба на объект и составление сметы

Скидки на материалы

Высокое качество услуг гарантированное опытом работы более 12 лет

Работаем официально – заключаем договор на оказание услуг

Гарантия на произведённые работы 2 года

Начинаем работу без предоплаты

Быстро приступаем к работе и чётко соблюдаем сроки

Поэтапная оплата по факту выполненных работ

Помощь в выборе и доставка материалов

Фото наших работ с объектов по монолитным и бетонным работам:

Belminstroy выполнит монолитные и бетонные работы под ключ в Минске, таких городах области, как Березино, Борисов, Вилейка, Воложин, Дзержинск, Клецк, Копыль, Крупки, Логойск, Любань, Молодечно, Мядель, Несвиж, Марьина Горка, Слуцк, Смолевичи, Солигорск, Старые Дороги, Столбцы, Узда, Червень и более мелких населённых пунктах.

По любым вопросам звоните по телефонам

Графики подкрепления | Введение в психологию

Цели обучения

• Различие графиков армирования

Помните, что лучший способ научить человека или животное определенному поведению — использовать положительное подкрепление. Например, Скиннер использовал положительное подкрепление, чтобы научить крыс нажимать на рычаг в ящике Скиннера. Поначалу крыса могла случайным образом ударить по рычагу, исследуя коробку, и из нее выскочила крупинка еды.Как вы думаете, что голодная крыса сделала после того, как съела гранулу? Он снова ударил по рычагу и получил еще одну гранулу еды. Каждый раз, когда крыса нажимала на рычаг, из нее вылетала крупинка еды. Когда организм получает подкрепление каждый раз, когда он демонстрирует поведение, это называется непрерывным подкреплением . Этот график подкрепления — самый быстрый способ научить кого-то поведению, и он особенно эффективен при обучении новому поведению. Давайте вернемся к собаке, которая училась сидеть ранее в этом модуле.Теперь каждый раз, когда он садится, вы даете ему лакомство. Здесь важно время: вы добьетесь наибольшего успеха, если будете давать поощрение сразу после того, как он сядет, чтобы он мог установить связь между целевым поведением (сидение) и следствием (получение угощения).

После того, как поведение обучено, исследователи и инструкторы часто обращаются к другому типу графика подкрепления — частичному подкреплению. При частичном подкреплении , также называемом прерывистым подкреплением, человек или животное не получают подкрепления каждый раз, когда они выполняют желаемое поведение.Существует несколько различных типов графиков частичного подкрепления (таблица 1). Эти графики описываются либо как фиксированные, либо как переменные, а также как интервальные или пропорциональные. Фиксированный относится к количеству ответов между подкреплениями или времени между подкреплениями, которое установлено и остается неизменным. Переменная относится к количеству ответов или количеству времени между подкреплениями, которое варьируется или меняется. Интервал означает, что расписание основано на времени между подкреплениями, а соотношение означает, что расписание основано на количестве ответов между подкреплениями.

Таблица 1. Схемы армирования

График усиления	Описание	Результат	Пример
Фиксированный интервал	Подкрепление доставляется через предсказуемые промежутки времени (например, через 5, 10, 15 и 20 минут).	Умеренная частота ответов со значительными паузами после подкрепления	Пациент в больнице использует контролируемое пациентом, назначенное врачом обезболивающее
Переменный интервал	Подкрепление доставляется через непредсказуемые промежутки времени (например,г., через 5, 7, 10 и 20 минут).	Умеренная, но стабильная скорость отклика	Проверка Facebook
Фиксированное соотношение	Подкрепление доставляется после предсказуемого количества ответов (например, после 2, 4, 6 и 8 ответов).	Высокая скорость отклика с паузами после подкрепления	Сдельная оплата — фабричный рабочий получает оплату за каждое x количество произведенных изделий
Переменное передаточное отношение	Подкрепление доставляется после непредсказуемого количества ответов (например,г., после 1, 4, 5 и 9 ответов).	Высокая и устойчивая скорость отклика	Азартные игры

Теперь объединим эти четыре термина. График подкрепления с фиксированным интервалом — это когда поведение вознаграждается через установленный промежуток времени. Например, Джун переносит серьезную операцию в больнице. Ожидается, что во время выздоровления она будет испытывать боль, и ей потребуются лекарства, отпускаемые по рецепту, для обезболивания. Джун внутривенно вводят обезболивающее, контролируемое пациентом.Ее врач устанавливает ограничение: одна доза в час. Джун нажимает кнопку, когда боль усиливается, и она получает дозу лекарства. Поскольку вознаграждение (облегчение боли) происходит только через фиксированный интервал времени, нет смысла демонстрировать поведение, когда оно не будет вознаграждено.

С графиком подкрепления с переменным интервалом человек или животное получает подкрепление в зависимости от количества времени, которое непредсказуемо. Скажем, Мануэль работает менеджером в ресторане быстрого питания.Время от времени в ресторан Мануэля приходит кто-нибудь из отдела контроля качества. Если в ресторане чисто и обслуживание быстрое, каждый в эту смену получает бонус в размере 20 долларов. Мануэль никогда не знает, когда появится специалист по контролю качества, поэтому он всегда старается содержать ресторан в чистоте и следит за тем, чтобы его сотрудники обслуживали быстро и вежливо. Его производительность в отношении быстрого обслуживания и содержания ресторана в чистоте стабильна, потому что он хочет, чтобы его команда заработала премию.

С графиком подкрепления с фиксированным соотношением существует определенное количество ответов, которые должны произойти, прежде чем поведение будет вознаграждено.Карла продает очки в магазине очков и получает комиссию каждый раз, когда продает пару очков. Она всегда пытается продать людям больше пар очков, в том числе солнцезащитные очки, отпускаемые по рецепту, или запасную пару, чтобы увеличить свою комиссию. Ей все равно, действительно ли человеку нужны солнцезащитные очки по рецепту, Карла просто хочет свою премию. Качество того, что продает Карла, не имеет значения, потому что ее комиссионные не основаны на качестве; это основано только на количестве проданных пар. Это различие в качестве исполнения может помочь определить, какой метод подкрепления наиболее подходит для конкретной ситуации.Фиксированные коэффициенты лучше подходят для оптимизации количества продукции, тогда как фиксированный интервал, в котором вознаграждение не зависит от количества, может привести к более высокому качеству продукции.

В графике подкрепления с переменным соотношением количество ответов, необходимых для вознаграждения, варьируется. Это самый мощный график частичного подкрепления. Примером графика подкрепления с переменным соотношением являются азартные игры. Представьте себе, что Сара — в целом умная, бережливая женщина — впервые посещает Лас-Вегас.Она не игрок, но из любопытства кладет в автомат четвертак, потом еще, и еще. Ничего не произошло. Два доллара четвертаками спустя ее любопытство угасает, и она вот-вот уйдет. Но затем машина загорается, звонят колокольчики, и Сара возвращает 50 четвертаков. Это больше походит на это! Сара возвращается к вставке четвертаков с новым интересом, и через несколько минут она израсходовала всю свою прибыль, и у нее в кармане 10 долларов. Сейчас может быть разумное время, чтобы бросить курить. И все же она продолжает вкладывать деньги в игровой автомат, потому что никогда не знает, когда придет следующее подкрепление.Она продолжает думать, что в следующем квартале она может выиграть 50, или 100 долларов, или даже больше. Поскольку график подкрепления в большинстве видов азартных игр имеет переменное соотношение, люди продолжают пытаться и надеются, что в следующий раз они выиграют по-крупному. Это одна из причин того, что азартные игры вызывают такое привыкание — и такое сопротивление исчезновению.

Смотри

Ознакомьтесь с графиками подкрепления в следующем видео.

При оперантном обусловливании угасание подкрепляемого поведения происходит в какой-то момент после прекращения подкрепления, и скорость, с которой это происходит, зависит от графика подкрепления.В графике с переменным соотношением точка угасания наступает очень медленно, как описано выше. Но при других графиках подкрепления угасание может наступить быстро. Например, если Джун нажмет кнопку обезболивающего до того, как отведено время, одобренное ее врачом, лекарство не будет введено. Она находится на графике подкрепления с фиксированным интервалом (дозируется каждый час), поэтому угасание происходит быстро, если подкрепление не приходит в ожидаемое время. Среди режимов подкрепления переменное соотношение является наиболее продуктивным и наиболее устойчивым к угасанию.Фиксированный интервал является наименее продуктивным и наиболее простым для тушения (рис. 1).

Рисунок 1 . Четыре схемы подкрепления дают разные модели реагирования. График с переменным соотношением непредсказуем и обеспечивает высокую и устойчивую скорость реакции с небольшой паузой или вообще без нее после подкрепления (например, игрок). График с фиксированным соотношением предсказуем и дает высокую скорость отклика с короткой паузой после подкрепления (например, продавщица очков). График с переменным интервалом непредсказуем и обеспечивает умеренную, устойчивую скорость отклика (т.г., управляющий рестораном). Расписание с фиксированным интервалом дает гребешкообразный паттерн реакции, отражающий значительную паузу после подкрепления (например, у хирургического пациента).

Соедините концепции: азартные игры и мозг

Скиннер (1953) заявил: «Если игорное заведение не может убедить посетителя вернуть деньги без возврата, оно может добиться того же эффекта, возвращая часть денег посетителю по графику с переменным соотношением» (стр. 397).

Рисунок 2 .Некоторые исследования показывают, что патологические игроки используют азартные игры, чтобы компенсировать аномально низкий уровень гормона норадреналина, который связан со стрессом и выделяется в моменты возбуждения и возбуждения. (кредит: Тед Мерфи)

Скиннер использует азартные игры в качестве примера силы и эффективности обусловливающего поведения, основанного на графике подкрепления с переменным соотношением. На самом деле Скиннер был настолько уверен в своих знаниях об игровой зависимости, что даже утверждал, что может превратить голубя в патологического игрока («Утопия Скиннера», 1971).Помимо силы подкрепления с переменным соотношением, азартные игры, по-видимому, воздействуют на мозг так же, как некоторые наркотики, вызывающие привыкание. Иллинойсский институт лечения зависимости (nd) сообщает о доказательствах, свидетельствующих о том, что патологическая зависимость от азартных игр является зависимостью, похожей на химическую зависимость (рис. 2). В частности, азартные игры могут активировать центры вознаграждения в мозгу, как это делает кокаин. Исследования показали, что у некоторых патологических игроков уровень нейромедиатора (химического вещества мозга), известного как норэпинефрин, ниже, чем у нормальных игроков (Roy, et al., 1988). Согласно исследованию, проведенному Алеком Роем и его коллегами, норадреналин выделяется, когда человек чувствует стресс, возбуждение или возбуждение; патологические игроки используют азартные игры для повышения уровня этого нейротрансмиттера. Другой исследователь, нейробиолог Ганс Брейтер, провел обширное исследование азартных игр и их влияния на мозг. Брейтер (цитируется по Franzen, 2001) сообщает, что «денежное вознаграждение в эксперименте, похожем на азартную игру, вызывает активацию мозга, очень похожую на ту, что наблюдается у кокаинового наркомана, получающего вливание кокаина» (параграф 10).1). Дефицит серотонина (еще одного нейротрансмиттера) также может способствовать компульсивному поведению, включая зависимость от азартных игр.

Возможно, мозг патологических игроков отличается от мозга других людей, и, возможно, это различие каким-то образом привело к их зависимости от азартных игр, как предполагают эти исследования. Однако установить причину очень сложно, потому что невозможно провести настоящий эксперимент (было бы неэтично пытаться превратить случайно выбранных участников в проблемных игроков).Следовательно, может случиться так, что причинно-следственная связь на самом деле движется в противоположном направлении — возможно, игра в азартные игры каким-то образом изменяет уровень нейротрансмиттеров в мозгу некоторых игроков. Также возможно, что какой-то упущенный из виду фактор или смешанная переменная сыграли свою роль как в игровой зависимости, так и в различиях в химическом составе мозга.

Глоссарий

непрерывное подкрепление:  вознаграждение за поведение каждый раз, когда оно происходит

график подкрепления с фиксированным интервалом:  поведение вознаграждается через определенное время

график подкрепления с фиксированным соотношением:  заданное количество ответов должно произойти, прежде чем поведение будет вознаграждено

оперантное обусловливание:  форма обучения, при которой стимул/переживание возникает после демонстрации поведения

график подкрепления с переменным интервалом: поведение вознаграждается после того, как прошло непредсказуемое количество времени

график поощрения с переменным соотношением:  количество ответов различается, прежде чем поведение будет вознаграждено

графиков подкрепления | Simply Psychology

1. Оперантное обусловливание
2. Схемы подкрепления

Схемы подкрепления

Аннабель Г.Ю. Лим, опубликовано 02 июля 2020 г.

---

Основные выводы: графики подкрепления

• График подкрепления — это правило, определяющее, какие примеры поведения будут подкрепляться, если таковые имеются.
• Графики подкрепления можно разделить на две большие категории: непрерывные графики и частичные графики (также называемые прерывистыми графиками).
• В непрерывном графике каждый пример желаемого поведения подкрепляется, в то время как частичные расписания подкрепляют желаемое поведение только изредка.
• Схемы частичного подкрепления описываются как фиксированные или переменные, а также как интервальные или пропорциональные.
• Комбинации этих четырех дескрипторов дают четыре вида графиков частичного подкрепления: с фиксированным соотношением, с фиксированным интервалом, с переменным соотношением и с переменным интервалом.

В 1957 году была опубликована революционная книга в области науки о поведении: Графики подкрепления К. Б. Ферстера и Б. Ф. Скиннера.

В книге описано, что организмы можно подкреплять по разным графикам и что разные графики приводят к разным поведенческим результатам.

Работа Ферстера и Скиннера установила, что то, как и когда подкреплялось поведение, оказывало значительное влияние на силу и постоянство этого поведения.

Введение

Введение

График подкрепления является компонентом оперантного обусловливания (также известного как инструментальное обусловливание). Он состоит из договоренности определить, когда следует подкреплять поведение. Например, следует ли подкреплять в зависимости от времени или количества ответов.

Схемы подкрепления можно разделить на две большие категории: непрерывное подкрепление, которое каждый раз подкрепляет реакцию, и частичное подкрепление, которое время от времени подкрепляет реакцию.

Тип используемого графика подкрепления значительно влияет на скорость реакции и устойчивость к исчезновению поведения.

Исследования графиков подкрепления дали важные выводы для области науки о поведении, включая выбор поведения, поведенческую фармакологию и поведенческую экономику.

---

Непрерывное подкрепление

Непрерывное подкрепление

В непрерывных графиках подкрепление предоставляется каждый раз после желаемого поведения.

Благодаря тому, что поведение каждый раз подкрепляется, ассоциация легко устанавливается, а обучение происходит быстро. Однако это также означает, что угасание происходит быстро после прекращения подкрепления.

Например

Мы можем лучше понять концепцию непрерывного подкрепления на примере кондитерских машин.

Конфетные автоматы являются примерами непрерывного подкрепления, потому что каждый раз, когда мы вкладываем деньги (поведение), мы получаем взамен конфеты (положительное подкрепление).

Однако, если бы кондитерский автомат не смог выдать конфеты дважды подряд, мы, скорее всего, прекратили бы попытки вложить деньги (Myers, 2011).

Мы привыкли ожидать, что наше поведение будет подкрепляться каждый раз, когда оно выполняется, и быстро разочаровываться, если этого не происходит.

---

Схемы частичного (прерывистого) подкрепления

Схемы частичного (прерывистого) подкрепления

В отличие от непрерывных схем, частичные графики лишь время от времени подкрепляют желаемое поведение, а не постоянно.Это приводит к более медленному обучению, поскольку изначально труднее установить связь между поведением и подкреплением.

Однако частичное расписание также приводит к более устойчивому к угасанию поведению. Организмы испытывают искушение продолжать свое поведение в надежде, что в конечном итоге они будут вознаграждены.

Например, игровые автоматы в казино работают по частичному расписанию. Они дают деньги (положительное подкрепление) после непредсказуемого количества игр (поведение).Следовательно, игроки в игровые автоматы, вероятно, будут постоянно играть в слоты в надежде, что они выиграют деньги в следующем раунде (Myers, 2011).

Схемы частичного подкрепления чаще всего встречаются в повседневной жизни и варьируются в зависимости от количества поощряемых ответов (фиксированных или переменных) или временного промежутка (интервала или соотношения) между ответами.

Фиксированное расписание

В фиксированном расписании количество ответов или время между подкреплениями устанавливается и остается неизменным.График предсказуем.

Переменное расписание

В переменном расписании количество ответов или время между подкреплениями изменяется случайным образом. График непредсказуем.

Расписание отношений

В расписании отношений подкрепление происходит после того, как было выдано определенное количество ответов.

Интервальное расписание

Интервальное расписание включает подкрепление поведения по прошествии определенного периода времени.

Комбинации этих четырех дескрипторов дают четыре типа схем частичного подкрепления: с фиксированным соотношением, с фиксированным интервалом, с переменным соотношением и с переменным интервалом.

График с фиксированным интервалом

График с фиксированным интервалом

При оперантном обусловливании график с фиксированным интервалом когда подкрепление дается желаемой реакции после того, как прошло определенное (предсказуемое) количество времени.

Такой график приводит к тенденции организмов увеличивать частоту ответов ближе к ожидаемому времени подкрепления.Однако сразу после подкрепления частота ответов снижается.

Колебание скорости отклика означает, что график с фиксированным интервалом будет давать волнообразный рисунок (см. рисунок ниже), а не постоянную скорость отклика.

Например,

Примером расписания с фиксированным интервалом может быть учитель, проводящий учащимся еженедельный тест каждый понедельник.

На выходных внезапно начинается шквал подготовки к викторине.В понедельник учащиеся проходят викторину и получают поощрение за учебу (положительное поощрение: получить хорошую оценку; отрицательное поощрение: не провалить тест).

В течение следующих нескольких дней они, скорее всего, будут отдыхать после завершения стрессового опыта, пока дата следующего викторины не станет слишком близкой, чтобы их можно было игнорировать.

График с переменным интервалом

График с переменным интервалом

При оперантном обусловливании график с переменным интервалом возникает, когда подкрепление предоставляется по прошествии случайного (непредсказуемого) количества времени и после выполнения определенного поведения.

Этот график обеспечивает низкую, устойчивую скорость реакции, поскольку организмы не знают, когда в следующий раз они получат подкрепление.

Например,

Голубь в ящике Скиннера должен клевать брусок, чтобы получить пищевую гранулу. Ему дают пищевую таблетку через различные промежутки времени в диапазоне от 2 до 5 минут.

Ему дают гранулу через 3 минуты, затем через 5 минут, затем через 2 минуты и т. д. Он будет постоянно реагировать, так как не знает, когда его поведение будет подкреплено.

Расписание с фиксированным соотношением

Расписание с фиксированным соотношением

При оперантном обусловливании расписание с фиксированным соотношением подкрепляет поведение после определенного количества правильных ответов.

Такой график приводит к высокой и стабильной скорости реагирования. Организмы настойчиво реагируют из-за надежды, что следующая реакция может оказаться необходимой для получения подкрепления. Этот график используется в лотерейных играх.

Например,

Примером графика с фиксированным соотношением может быть портниха, которой платят 500 долларов после каждых 10 сшитых платьев.После отправки партии из 10 платьев они пополняются на 500 долларов. Они, скорее всего, сделают небольшой перерыв сразу после этого подкрепления, прежде чем снова начнут производить платья.

График с переменным соотношением

График с переменным соотношением

График с переменным соотношением — это график подкрепления, при котором поведение подкрепляется после случайного числа ответов.

Такой график приводит к высокой и стабильной скорости реагирования. Организмы настойчиво реагируют из-за надежды, что следующая реакция может оказаться необходимой для получения подкрепления.Этот график используется в лотерейных играх.

Например,

Примером расписания с фиксированным соотношением может быть ребенок, которому дают конфету за каждые 3-10 страниц прочитанной книги. Например, им дают конфету после прочтения 5 страниц, затем 3 страниц, затем 7 страниц, затем 8 страниц и т. д.

Непредсказуемое подкрепление мотивирует их продолжать чтение, даже если они не получают немедленного подкрепления после прочтения одной страницы.

---

Частота откликов при различных графиках подкрепления

Частота откликов при различных графиках подкрепления

Рациональные графики, связанные с количеством ответов, дают более высокие показатели отклика по сравнению с интервальными графиками.

Кроме того, переменные расписания обеспечивают более последовательное поведение, чем фиксированные расписания; непредсказуемость подкрепления приводит к более последовательным реакциям, чем предсказуемое подкрепление (Myers, 2011).

---

Угасание реакций, подкрепляемых по разным графикам

Угасание реакций, подкрепляемых по разным графикам

Сопротивление угашению относится к тому, как долго поведение продолжает проявляться даже после того, как оно больше не подкрепляется.Реакции с высокой устойчивостью к вымиранию потребуется больше времени, чтобы полностью вымереть.

Различные режимы подкрепления приводят к разным уровням устойчивости к угасанию. В целом графики, которые подкрепляются непредсказуемо, более устойчивы к угасанию.

Следовательно, схема с переменным соотношением более устойчива к исчезновению, чем схема с фиксированным соотношением. График с переменным интервалом более устойчив к исчезновению, чем график с фиксированным интервалом, если средние интервалы одинаковы.

В графике с фиксированным соотношением устойчивость к исчезновению увеличивается по мере увеличения соотношения. В расписании с фиксированным интервалом устойчивость к угасанию увеличивается по мере удлинения интервала во времени.

Из четырех типов графиков частичного подкрепления график с переменным соотношением является наиболее устойчивым к исчезновению. Это может помочь объяснить зависимость от азартных игр.

Несмотря на то, что игроки могут не получать поощрения после большого количества ответов, они все еще надеются, что вскоре получат поощрение.

---

Последствия для поведенческой психологии

Последствия для поведенческой психологии

поведенческая наука.

Выбор поведения

Выбор поведения

бихевиористов уже давно интересует, как организмы делают выбор в отношении поведения — как они выбирают между альтернативами и подкреплением.Они смогли изучить поведенческий выбор с помощью параллельных графиков.

Благодаря одновременному использованию двух отдельных графиков подкрепления (часто оба графика с переменным интервалом) исследователи могут изучать, как организмы распределяют свое поведение по различным вариантам.

Важным открытием стал закон соответствия, который гласит, что скорость реакции организма на определенный график будет точно соответствовать степени получения подкрепления.

Например, предположим, что отец Джо давал Джо деньги почти каждый раз, когда Джо просил их, но мать Джо почти никогда не давала Джо денег, когда он просил их. Поскольку реакция Джо на просьбу денег чаще подкрепляется, когда он просит денег у отца, он с большей вероятностью попросит денег у отца, а не у матери.

Исследования показали, что люди будут пытаться выбрать поведение, которое принесет им наибольшую награду. Есть и другие факторы, влияющие на поведенческий выбор организма: скорость подкрепления, качество подкрепления, задержка до подкрепления и усилие реагирования.

Блог Babble поведения хорошо резюмирует выводы: «Все предпочитают более высокие суммы, качество и ставки вознаграждения. Они предпочитают награды, которые приходят раньше и требуют меньших общих усилий для их получения».

Поведенческая фармакология

Поведенческая фармакология

Схемы подкрепления используются для оценки предпочтений и возможности злоупотребления наркотиками. Один из методов, используемых для этого в поведенческих фармакологических исследованиях, — это график прогрессивного соотношения.

В графике с прогрессивным соотношением требования к ответу постоянно повышаются каждый раз после получения подкрепления. В случае с фармакологией участники должны продемонстрировать возрастающее количество ответов, чтобы получить инъекцию препарата (подкрепление).

В соответствии с графиком прогрессивного соотношения для одной инъекции может потребоваться до тысячи ответов. Участники измеряются до момента, когда реакция в конечном итоге прекращается, что называется «точкой останова».”

Сбор данных о точках разрыва наркотиков позволяет провести классификацию, отражающую потенциал злоупотребления различными наркотиками. Использование графика прогрессивных соотношений для оценки предпочтений и/или выбора лекарств в настоящее время является обычным явлением в поведенческой фармакологии.

Поведенческая экономика

Поведенческая экономика

Оперантные эксперименты предлагают идеальный способ изучения микроэкономического поведения; участники могут рассматриваться как потребители, а подкрепляющие факторы — как товары.

Экспериментируя с различными схемами подкрепления, исследователи могут изменять доступность или цену товара и отслеживать, как в результате меняется распределение ответов.

Например, изменение графика соотношения (увеличение или уменьшение количества ответов, необходимых для получения поощрения) является способом изучения эластичности.

Другим примером роли, которую играют схемы подкрепления, является изучение взаимозаменяемости путем предоставления различных товаров по одной и той же цене (один и тот же график подкрепления).Используя оперантную лабораторию для изучения поведения, исследователи получают возможность манипулировать независимыми переменными и измерять зависимые переменные.

---

Мини-викторина

Мини-викторина

Ниже приведены примеры графиков подкрепления в реальном мире. Прочитайте примеры, а затем определите, какой тип графика подкрепления используется.

Ответ: Переменный интервал

Ответ: График непрерывного подкрепления

Об авторе

Аннабель Лим учится на втором курсе Гарвардского колледжа по специальности психология и второстепенный педагогический факультет.Она интересуется пересечением психологии и образования, а также психологии и права.

Как сослаться на эту статью:

Как сослаться на эту статью:

Лим, А (2020, 02 июля). Графики армирования . Просто психология. www.simplypsychology.org/schedules-of-reinforcement.html

Справочные материалы по стилю APA

Ferster, C.B., & Skinner, B.F. (1957). Графики армирования .Нью-Йорк: Appleton-Century-Crofts.

Морган, Д.Л. (2010). Графики подкрепления в 50 лет: ретроспективная оценка. Психологическая запись; Гейдельберг, 60 (1), 151–172.

Майерс, Дэвид Г. (2011). Психология (10-е изд.). Стоит Издатели.

Что влияет на мое поведение? Объяснение закона соответствия, которое изменит ваше понимание ваших действий . (2017, 27 августа). Поведение Баббл. https://www.behaviourbabble.com/what-influences-my-behavior/

Как сослаться на эту статью:

Как сослаться на эту статью:

Лим, А (2020, 02 июля). Графики армирования . Просто психология. www.simplypsychology.org/schedules-of-reinforcement.html

Главная страница | О нас | Политика конфиденциальности | Рекламировать | Свяжитесь с нами

Содержание Simply Psychology предназначено только для информационных и образовательных целей. Наш веб-сайт не предназначен для замены профессиональной медицинской консультации, диагностики или лечения.

© Simply Scholar Ltd — Все права защищены

сообщите об объявлении

Армирование

HRS / TONENE HRS / TONENE 9.2 9004

Плиты/Фундаменты, стальной крепеж, 6мм	40.3	38.4	36.4	6 36.5	HRS / TONENE
плиты / фундаменты, STELFIXING, 8 мм	28.2	6 26.9	6 26.9	6 25.8	HRS / TONNE
плиты / фундаменты, STELFIXING, 10 мм	22.5	20.6	20.6	20.1	HRS / TONNE
плиты / основы, STELFIXING, 12 мм	16.9	6 16.3	6 15.4	HRS / TONNE
плиты / фундаменты, STELFIXING, 16 мм	12.0	11.5	11.9	6 10.9	HRS / TONNE
плиты / фундаменты, STELFIXING, 20 мм	9.2	6 9.2	6 8.6	6 8.2	HRS / TONNE
плиты / фундаменты, STEELFIXING, 25 мм	6.9	6.9	6.7	6.5	HRS / TONENE
плит / фундамент, STELFIXING, 32 мм	5.7	6 5.5	6 5.2	HRS / TONNE
плиты / фундаменты, STELFIXING, 40 мм	5.3	5.1	. 55.4	52.8	52.8	50.6	HRS / TONENE
Лучи / столбцы, STELFIXING, 8 мм	38.8	6 37.0	6 37.0	6 35.1	HRS / TONNE
Балки / колонны, STELFIXING, 10 мм	29.5	28.4	26.9	6 26.9	HRS / TONENE
Балки / столбцы, STELFIXING, 12 мм	23.4	6 22.4	6 21.9	HRS / TONNE
Beams / Columns, Sterfixing, 16 мм	16.6	15.8	15.8	15.1	HRS / TONENE
Beams / Columns, STELFIXING, 20 мм	12.4	6 11.9	6 11.9	6 11.3	HRS / TONNE
Балки / колонны, STELFIXING, 25 мм	9.9	9.2	9.2	8.7	HRS / TONENE
Балки / столбцы, STEFTIXING, 32 мм	6.8	6 6.8	6 6.6	6 6.2	HRS / TONNE
Балки / колонны, STELFIXING, 40 мм	6.1	5.9	5.9	5.6	HRS / TONENE
Балки / столбцы, STELFIXING, 50 мм	6 6.1	6 6.1	6 5.9	6 5.6	HRS / TONNE
Стены, STEELFIXING, 6 мм	41.2	40.8	40.8	16 39.1	HRS / TONNE
Стены, STELFIXING, 8 мм	29.2	2	6 28.6	6 27.4	HRS / TONNE
Стены, STELFIXING, 10 мм	22.7	22.0	21.2	HRS / TONENE
Стены, STELFIXING, 12 мм	17.6	17.6	17.3	6 16.9	HRS / TONNE
Стены, Стельфиксинг, 16 мм	12.4	12.2	12.2	11.8	HRS / TONNE
Стены, STELFIXING, 20 мм		6 9.4	6 8.7	HRS / TONNE
Стены, STELFIXING, 25 мм	7.4	7.2	7.0	HRS / TONNE	HRS / TONNE
Стены, STELFIXING, 32 мм	7,0	6 6.8	6 6.4	HRS / TONNE
Стены, STELFIXING, 40 мм	6.4	6.1	6.1	5.9	HRS / Tonne
Стены, STELFIXING, 50 мм		6 5.3	6 5.3	6 5.1	6 4,8	HRS / TONNE
Лестницы, STELFIXING, 6 мм	48.9	48.0	45.59	HRS / TONNE
лестницы, STELFIXING, 8 мм	34.44	6 33.6	33.9	HRS / TONNE
Лестницы, STEALFIXING, 10 мм	26.6	25.8	24.0	HRS / TONNE	HRS / TONENE
лестницы, STELFIXING, 12 мм	6 20.9	6 19.59	HRS / TONNE
лестницы, STELFIXING, 16 мм	14.6	14.4	6 13.8	HRS / TONNE	HRS / TONNE
лестницы, STELFIXING, 20 мм	11.3	6 11.3	10.8	6 10.5	HRS / TONNE
лестницы, STEELFIXING, 25 мм	8.6	8.4	8.2	часов/тонну

Скорость подкрепления

Скорость подкрепления – это количество наград за количество времени.

Традиционное позитивное обучение говорит о том, что вы должны стремиться к 15-30 вознаграждениям в минуту за обучение и сложные задачи. Это cookie каждые 2-4 секунды. Высокая скорость подкрепления успеха создает эффект снежного кома. Становится все легче и легче добиться успеха. Успешное выполнение поведения становится привычкой.

Уровень подкрепления — это инструмент, который вы можете использовать для:

• противопоставления производительности неэффективности
• противопоставления качественной производительности плохой производительности
• противопоставления превосходной производительности качеству
• добавления ценности
• подавления поведения
• контроля энергии уровень тренировки

Контрастное поведение

Ничего страшного, если ваша собака не выполняет какое-либо поведение в течение нескольких секунд (или даже минуты или двух), если вы противопоставляете это неэффективность и отсутствие подкрепления удивительным вещам, когда поведение это происходит.Контраст между высоким уровнем поощрения за хорошие вещи и отсутствием поощрений за не очень хорошие вещи — это безошибочное общение.

Стратегическое использование скорости подкрепления в ваших интересах является ключом к созданию поведения, повышению ставки и исчезновению печенья и поможет вам и вашей собаке преодолеть трудности.

Корректировка ценности и гашение поведения

Высокая скорость подкрепления добавит ценность поведению и ситуациям. Вы можете сделать так, чтобы вашей собаке действительно нравилось выполнять определенное поведение (оперант) или действительно нравилось находиться в ситуации (классический) с помощью свободно текущих файлов cookie.Низкий уровень подкрепления может снизить значение до поведения и ситуаций , особенно при наличии отвлекающих факторов . Нулевое подкрепление должно гасить поведение. Это, безусловно, произойдет, если вы добавите ценность альтернативному или несовместимому поведению.

Низкое или нулевое подкрепление может наказывать поведение.

Контроль уровня энергии

Уровень подкрепления тесно связан с уровнем энергии сеанса. Высокая скорость подкрепления часто означает высокую энергию.Низкий уровень подкрепления часто означает низкую энергию. Управление скоростью подкрепления может и будет влиять на уровень энергии вашей тренировки, а также на эффективность поведения.

Скорость, с которой вы и ваша собака работаете, может стать привычкой. Нет ничего более разочаровывающего, чем пытаться работать с собакой, которая работает лихорадочно. Довольно легко приучить вашу собаку к необходимости высокого уровня подкрепления.

Успех заразителен

Уровень подкрепления при обучении, устойчивость к угасанию и роль контекста в восстановлении

Ахерн, В.Х., Кларк, К.М., Гарденье, Н.К., Чанг, Б.И., и Дубе, В.В. (2003). Стойкость стереотипного поведения: Изучение эффектов внешних подкреплений. Журнал прикладного анализа поведения, 36, 439–448.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Бейкер, А. Г., Стейнвальд, Х., и Бутон, М. Е. (1991). Контекстное обусловливание и восстановление угасшей инструментальной реакции. Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии, 43B, 199–218.

Google ученый

Бутон, Мэн (2004). Контекст и поведенческие процессы в вымирании. Обучение и память, 11, 485–494.

Артикул Google ученый

Бутон, М.Е., и Боллес, Р.К. (1979). Роль условных контекстуальных раздражителей в восстановлении угасшего страха. Журнал экспериментальной психологии: процессы поведения животных, 5, 165–179.

Google ученый

Бутон, М.Э., и Кинг, Д.А. (1983). Контекстный контроль угасания условного страха: тесты на ассоциативную ценность контекста. Журнал экспериментальной психологии: процессы поведения животных, 9, 248–265.

ПабМед Google ученый

Бутон, М.Э. и Пек, Калифорния (1989). Влияние контекста на кондиционирование, угасание и восстановление в препарате кондиционирования аппетита. Обучение и поведение животных, 17, 188–198.

Артикул Google ученый

Бутон, М.Е., и Шварцентрубер, Д. (1991). Источники рецидива после угасания у Павлова Яна и инструментальное обучение. Clinical Psychology Review, 11, 123–140.

Артикул Google ученый

Бутон, М.Э., Винтербауэр, Н. Э., и Тодд, Т. П. (2012). Процессы рецидива после угасания инструментального обучения: обновление, возрождение и повторное приобретение. Поведенческие процессы, 90, 130–141.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Бутрос, Н., Эллифф, Д., и Дэвисон, М. (2011). Изучение дискриминационного и укрепляющего эффектов подкрепления в параллельных графиках. Журнал экспериментального анализа поведения, 96, 227–324.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Браун, П.Л., и Дженкинс, Х.М. (1968). Автоформирование клюва голубя. Журнал экспериментального анализа поведения, 11, 1–8.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Коэн, С.Л. (1996). Поведенческий импульс типического поведения у студентов колледжа. Журнал поведенческого анализа и терапии, 1, , стр. 36–51.

Google ученый

Коуи, С., Дэвисон, М., и Эллифф, Д. (2011). Подкрепление: еда сигнализирует о времени и месте будущей еды. Журнал экспериментального анализа поведения, 96, 63–86.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Дэвисон, М.(1972). Предпочтительность расписаний со смешанными интервалами по сравнению с расписаниями с фиксированными интервалами: количество интервалов компонентов. Журнал экспериментального анализа поведения, 17, 169–176.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Ферстер, К.Б., и Скиннер, Б.Ф. (1957). Графики армирования . Нью-Йорк: Appleton-Century-Crofts.

Книга Google ученый

Флешер, М.и Хоффман, HS (1962). Последовательность для создания расписаний с переменным интервалом. Журнал экспериментального анализа поведения, 90, 313–331.

Google ученый

Франкс, Г.Дж., и Латтал, К.А. (1976). Тренировка предшествующего графика подкрепления и восстановление оперантной реакции у крыс. Обучение и поведение животных, 4, 374–378.

Артикул Google ученый

Граймс, Дж.А. и Шулл, Р.Л. (2001). Независимая от реакции подача молока увеличивает постоянство нажатия рычага, усиленного гранулами, крысами. Журнал экспериментального анализа поведения, 76, 179–194.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Харпер, Д. Н. (1999). Изменения реакции, вызванные лекарствами, зависят от исходных непредвиденных обстоятельств стимул-подкрепление. Психобиология, 27, 95–104.

Google ученый

Харрис, Дж. А., Джонс, М. Л., Бейли, Г. К., и Уэстбрук, Р. Ф. (2000). Контекстный контроль над условной реакцией в парадигме угасания. Журнал экспериментальной психологии: процессы поведения животных, 26, 174–185.

ПабМед Google ученый

Хаверманс, Р. К., Кеукер, Дж., Латастер, Т., и Янсен, А. (2005).Контекстный контроль погашенной условной производительности у людей. Обучение и мотивация, 36, 1–19.

Артикул Google ученый

Herrnstein, RJ (1970). О законе эффекта. Журнал экспериментального анализа поведения, 13, 243–266.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Игаки Т. и Сакагами Т.(2004). Сопротивление изменениям у золотых рыбок. Поведенческие процессы, 66, 139–152.

Артикул пабмед Google ученый

Латталь, К.А. (1989). Непредвиденные обстоятельства по скорости реагирования и сопротивлению изменениям. Обучение и мотивация, 20, 191–203.

Артикул Google ученый

Мейс, Ф. К., Лалли, Дж. С., Ши, М. К., Лалли, Э. П., Уэст, Б.Дж., Робертс, М., и Невин, Дж.А. (1990). Импульс человеческого поведения в естественной среде. Журнал экспериментального анализа поведения, 54, 163–172.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Мауро, Б. К. и Мейс, Ф. К. (1996). Различия в влиянии павловских непредвиденных обстоятельств на поведенческий импульс с использованием слуховых и визуальных стимулов. Журнал экспериментального анализа поведения, 65, 389–399.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Миранда-Дукоски, Л., Дэвисон, М., и Эллифф, Д. (2014). Выбор, время и еда: непрерывные циклические изменения вероятности еды между подкреплениями. Журнал экспериментального анализа поведения, 101, 406–421.

Артикул пабмед Google ученый

Нойманн, Д. Л.(2006). Влияние изменений физического контекста и множественных контекстов угасания на две формы обновления в задаче условного подавления с людьми. Обучение и мотивация, 37, 149–175.

Артикул Google ученый

Невин, Дж. А. (1974). Сила отклика в нескольких расписаниях. Журнал экспериментального анализа поведения, 21 , 389–408.

Невин, Дж. А. (2009). Стимулы, подкрепления и постоянство поведения. Поведенческий аналитик, 32, 285–291.

ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

Невин, Дж. А., и Грейс, Р. К. (2000). Поведенческий импульс и закон эффекта. Науки о поведении и мозге, 23, 73–130.

Артикул Google ученый

Невин, Дж. А., и Шахан, Т. А. (2011). Поведенческий импульс: уравнение и приложения. Журнал прикладного анализа поведения, 44, 877–895.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Невин, Дж. А., Манделл, К., и Атак, Дж. Р. (1983). Анализ поведенческого импульса. Журнал экспериментального анализа поведения, 39, 49–59.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Невин, Дж.А., Тота, М.Е., Торквато, Р.Д., и Шулл, Р.Л. (1990). Альтернативное подкрепление увеличивает сопротивление изменениям: павловские или оперантные случайности? Журнал экспериментального анализа поведения, 53, 359–379.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Невин, Дж. А., Грейс, Р. К., Холланд, С., и Маклин, А. П. (2001). Графики с переменным соотношением и с переменным интервалом: скорость отклика, сопротивление изменениям и предпочтения. Журнал экспериментального анализа поведения, 76, 43–74.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Подлесник, К.А., Бай, Дж.Ю., и Эллифф, Д. (2012). Устойчивость к угасанию и рецидиву в комбинированных контекстах стимулов. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 98 , 169–189.

Подлесник, К. А., и ДеЛеон, И. Г. (2015). Теория поведенческого импульса: понимание настойчивости и улучшение лечения.В F.D. DiGennaro Reed & D.D. Reed (Eds.), Преодоление разрыва между наукой и практикой в ​​оказании услуг по лечению аутизма . Нью-Йорк: Спрингер.

Google ученый

Подлесник, К.А., и Флит, Дж.Д. (2014). Сигнализация добавляла подкрепление, не зависящее от реакции, для оценки павловских процессов сопротивления изменениям и рецидивам. Журнал экспериментального анализа поведения, 102, 179–197.

Артикул пабмед Google ученый

Подлесник, С.А. и Шахан, Т.А. (2008). Отношения «реакция-подкрепление» и сопротивление изменениям. Behavioral Processes, 77 , 109–125.

Подлесник, К.А., и Шахан, Т.А. (2009). Поведенческий импульс и рецидив угасшей оперантной реакции. Обучение и поведение, 37, 357–364.

Артикул Google ученый

Подлесник, К.А., и Шахан, Т.А. (2010). Угасание, рецидив и поведенческий импульс. Поведенческие процессы, 84, 400–411.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Подлесник, К.А., Хименес-Гомес, К., Уорд, Р.Д., и Шахан, Т.А. (2006). Сопротивление изменению реакции, поддерживаемое несигнализированными задержками на подкрепление: анализ реакции на бой. Журнал экспериментального анализа поведения, 85, 329–347.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Престон, К.Л., Сильверман К., Хиггенс С.Т., Брунер Р.К., Монтойя И., Шустер С.Р. и Коне Э.Дж. (1998). Употребление кокаина в начале лечения предсказывает исход программы поведенческой терапии. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 66, 691–696.

Артикул пабмед Google ученый

Притчард, Д., Хоргер, М., и Мейс, Ф. К. (2014). Терапевтический рецидив и теория поведенческого импульса. Журнал прикладного анализа поведения, 47, 814–833.

Артикул пабмед Google ученый

Рау, Дж. К., Пикеринг, Л. Д., и Маклин, А. П. (1996). Сопротивление изменениям как функция величины одновременного подкрепления. Поведенческие процессы, 38, 253–264.

Артикул пабмед Google ученый

Рескорла, Р. А. (1972). Информационные переменные в павловском обусловливании. В Г. Х.Bower (Ed.), Психология обучения и мотивации: достижения в исследованиях и теории (стр. 1–46). Нью-Йорк: Академическая пресса.

Google ученый

Шахтман, Т. Р., Браун, А. М., и Миллер, Р. Р. (1985). Индуцированное восстановлением восстановление ассоциации вкус-LiCl после исчезновения. Обучение и поведение животных, 13, 223–227.

Артикул Google ученый

Шахан Т.А. и Берк, К.А. (2004). Поддерживаемая этанолом реакция крыс более устойчива к изменениям в контексте с добавлением немедикаментозного подкрепления. Поведенческая фармакология, 15, 279–285.

Артикул Google ученый

Скиннер, Б.Ф. (1969). Непредвиденные случаи усиления . Восточный Норуолк: Appleton-Century-Crofts.

Google ученый

Юнгер, М.и Лахнит, Х. (2006). Контекстный контроль в обучении обращению дискриминации. Журнал экспериментальной психологии: процессы поведения животных, 32, 441–453.

ПабМед Google ученый

Зирони И., Бураттини К., Айкарди Г. и Джанак П. Х. (2006). Контекст является триггером для возврата к алкоголю. Behavioral Brain Research, 167, 150–155.

Артикул пабмед Google ученый

Диссоциация между асимметричным обновлением значений и настойчивостью в обучении с подкреплением человека

Парадигма инструментального обучения

В этом исследовании использовалась модифицированная версия вероятностной задачи инструментального обучения, разработанная в предыдущих исследованиях ^10,11,24 как в моделировании, так и в веб- на основе экспериментов.Во-первых, мы кратко объясним структуру этой учебной задачи (см. раздел «Методы» для более подробной информации). Структура, используемая в этой задаче, обычно называется проблемой двурукого бандита, в которой агент (субъект) последовательно исследует наилучший выбор из двух вариантов ⁵ . Эта задача состояла из следующих двух контекстов обучения: фактического и контрфактического контекстов обучения (рис. 1а). В контексте фактического обучения каждому агенту показывали только результат выбранного варианта. В контексте контрфактического обучения каждому агенту были показаны результаты как выбранных, так и невыбранных вариантов.Каждый агент провел два сеанса в каждом контексте обучения и завершил 96 испытаний в каждом сеансе. Кроме того, каждая сессия имела следующие три разных условия в соответствии с различными комбинациями вероятностей вознаграждения двух вариантов: одинаковые, разные и условия разворота. При одинаковых условиях оба варианта были связаны с вероятностью вознаграждения 50%. При других условиях один вариант был связан с вероятностью вознаграждения 25%, а другой вариант был связан с вероятностью вознаграждения 75%.В условиях обращения один вариант был связан с вероятностью вознаграждения 17%, а другой вариант был связан с вероятностью вознаграждения 83% в течение первой половины испытаний, а затем эти непредвиденные обстоятельства были обращены во время оставшихся испытаний (рис. 1b). ).

Рисунок 1

Экспериментальная задача. ( a ) В настоящем исследовании было два типа контекстов обучения. В контексте фактического обучения испытуемым показывали только результат выбранного варианта.В контрфактическом контексте обучения испытуемым показывали результаты как выбранных, так и невыбранных вариантов. ( b ) Условия задачи При тех же условиях у пары опций была идентичная непредвиденная награда. При других условиях один вариант имел более высокую вероятность вознаграждения, чем другой вариант. При условии реверса вероятность вознаграждения между вариантами менялась на противоположную после того, как были завершены первые 12 испытаний.

Модели

В этом исследовании мы в основном использовали три типа моделей обучения с подкреплением.{ — }\) для положительных и отрицательных ошибок предсказания вознаграждения (RPE), соответственно, для представления асимметричного обновления значения. (2) Модель настойчивости включает вычислительный процесс истории выбора, независимый от процесса обучения, основанного на результатах. Процесс вычисления истории выбора имеет следующие два свободных параметра: скорость затухания ( τ ) и параметр сохраняемости ( φ ). (3) Гибридная модель имеет черты как моделей асимметрии, так и моделей настойчивости. В контексте контрфактического обучения модели учитывают влияние упущенных результатов невыбранного варианта и влияние полученного результата выбранного варианта.{-}\)) в контексте контрфактического обучения. Подробная информация об этих моделях представлена ​​в разделе «Методы».

Идентифицируемость модели и полезность гибридной модели

Путем моделирования мы исследовали идентифицируемость трех моделей (т. произошло путем подгонки несоответствующих моделей, и может ли гибридная модель отличить асимметричное обновление значений от сохранения выбора.

Чтобы определить идентифицируемость моделей, мы применили три модели к смоделированным данным из следующих версий трех моделей: модель асимметрии, предполагающая предвзятость положительности/подтверждения, модель асимметрии, предполагающая предвзятость отрицательности/противоположного подтверждения, модель настойчивости, гибридная модель, предполагающая смещение положительности/подтверждения и гибридная модель, предполагающая смещение отрицательности/противоположного подтверждения. Затем мы сравнили эти модели, используя логарифмическую предельную вероятность (LML). За исключением смоделированных данных гибридной модели, предполагающей предвзятость подтверждения в контрфактическом контексте (rmANOVA, F (1.94,192.33) = 0,39, P = 0,67), истинная модель считалась лучшей моделью (RMANOVA, FS ≥ 143,27, PS <6.23 × 10 ^-27 ; см. Дополнительную таблицу S1).

Katahira ¹⁴ продемонстрировала, что при подгонке модели асимметрии к смоделированным данным, полученным из модели настойчивости, наблюдалась псевдоасимметрия скорости обучения. Однако остается неясным, может ли псевдонастойчивость появиться, когда модель настойчивости подгоняется к смоделированным данным, полученным из настоящей асимметричной модели.Чтобы изучить этот вопрос, мы подобрали модель настойчивости к смоделированным данным из модели асимметрии, предполагающей смещение положительности/подтверждения, и модели асимметрии, предполагающей смещение отрицательности/противоположного подтверждения. В обоих случаях наблюдался более высокий параметр настойчивости, несмотря на отсутствие настойчивости ( φ  = 0) в истинной модели в фактической (рис. 2г, одновыборочный t -тест, t (99) = 12,60, p  = 2,20 × 10 ^–16 ; рис.76, P = 6,75 × 10 ^-6 ) и контрактфакта (рис. 3D, один образец T -Test, T (99) = 107.97, p = 1.62 × 10 ^-104 3h, одновыборочный контекст t , t (99) =  − 58,49, p  = 1,37 × 10 ^–78 ). Хотя модель асимметрии, очевидно, улавливала истинные смещения скорости обучения в смоделированных данных из модели асимметрии, предполагая смещение положительности/подтверждения (рис. 2а, парный тест t , t (99) = 56.07, p  = 7,97 × 10 ^–77 ; Рис. 3a, rmANOVA, F (1,99) = 4842,84, p  = 6,98 × 10 ^–86 ) и модель асимметрии, предполагающая отрицательную/противоположную ошибку подтверждения теста , T (99) = — 52.{ + } = 0.{-}\)). ( d , h , l ) В последнем столбце показан параметр стойкости ( φ ) в моделях Perseverance (постепенная) и Hybrid (постепенная). *** p  < 0,001, ** p  < 0,01 и * p  < 0,05. Столбики погрешностей представляют собой стандартную ошибку среднего. Ромбами обозначено истинное значение параметров, используемых при генерации данных.

Рисунок 3

Результаты моделирования в контрфактическом контексте обучения.{ + } }}{2}} \справа) \). ( d , h , l ) В последнем столбце показан параметр стойкости ( φ ) в моделях Perseverance (постепенная) и Hybrid (постепенная). *** p  < 0,001, ** p  < 0,01 и * p  < 0,05. Столбики погрешностей представляют собой стандартную ошибку среднего. Ромбами обозначено истинное значение параметров, используемых при генерации данных.

Наконец, мы исследовали, может ли гибридная модель отделить эти лежащие в основе процессы (т.д., асимметричное обновление ценности и настойчивость). Наши результаты ясно демонстрируют, что гибридная модель может отразить подлинный процесс, лежащий в основе выбора. Когда гибридная модель была адаптирована к смоделированным данным, полученным из истинной модели асимметрии, предполагающей смещение положительности/подтверждения и отрицательности/противоположного подтверждения, смещение скорости обучения было зафиксировано гибридной моделью (рис. 2b,c, асимметрия и гибрид с парными t -тест, t (99) = 1,61, p  = 0.11; Рис. 2f,g, Асимметрия по сравнению с гибридом с парным t -тестом, t (99) =  − 1,35, p  = 0,18; Рис. 3b,c, асимметрия по сравнению с гибридом с парным t -тестом, t (99) = 1,07, p  = 0,29; Рис. 3f,g, Асимметрия по сравнению с гибридом с парным тестом t , t (99) = 0,05, p  = 0,96), и псевдонастойчивость, вызванная подгонкой модели настойчивости, контролировалась (рис. 2d , парный t -тест, t (99) = 11.90, p  = 8,25 × 10 ^–21 ; Рис. 2h, парный t -тест, t (99) =  − 4,50, p  = 1,84 × 10 ^–5 ; Рис. 3d, парные t -тест, t (99) = 24,56, p  = 6,65 × 10 ^–44 ; Рис. 3h, парные t -тест, t (99) =  − 36,16, p  = 7,35 × 10 ^–59 ). Когда гибридная модель была адаптирована к смоделированным данным, полученным из истинной модели настойчивости, удалось контролировать псевдо-систематическую ошибку скорости обучения, вызванную подбором модели асимметрии (рис.2j,k, Асимметрия против гибрида с парным t -тестом, t (99) = 20,56, p  = 1,69 × 10 ^–37 ; Рис. 3j,k, Асимметрия по сравнению с гибридом с парным t -тестом, t (99) = 17,88, p  = 9,07 × 10 ^–33 , в то время как параметр настойчивости был захвачен моделью настойчивости. Рис.82, p  = 0,42). Кроме того, когда гибридная модель была адаптирована к смоделированным данным, полученным из истинной гибридной модели, предполагающей предвзятость положительного/подтверждения и отрицательного/противоположного подтверждения, гибридная модель определила истинные параметры, связанные как с асимметричным обновлением, так и с настойчивостью в каждом контексте обучения (см. Дополнительный Рис. S1, S2). Эти данные подтверждают, что модели асимметрии, настойчивости и гибрида можно было идентифицировать. Учитывая, что преимущество гибридной модели было подтверждено, мы впоследствии применили эмпирические данные, собранные в веб-эксперименте, и открытые данные из предыдущих исследований.

Применение гибридной модели к эмпирическим данным

Наша последующая цель состояла в том, чтобы оценить степень, в которой асимметричное обновление и настойчивость выбора влияют на фактическое поведение человека при выборе. Чтобы надежно достичь этой цели, мы провели веб-эксперимент, чтобы получить относительно большой размер выборки ( N  = 143 в контексте; подробности см. в разделе «Методы»). Поведенческие характеристики, измеренные с помощью правильной скорости и предпочтительной скорости ответа (см. Дополнительные методы), показали, что испытуемые успешно выполнили эти задачи (см. Дополнительные результаты и Дополнительный рис.С3).

Сравнение моделей с использованием экспериментальных данных из Интернета

В дополнение к трем моделям, использованным в моделировании (модели асимметрии, настойчивости и гибридные модели), к эмпирическим наборам данных была подогнана стандартная модель RL в качестве эталона для сравнения моделей. Кроме того, мы использовали два варианта моделей Perseverance и Hybrid. Исходные модели, использованные в моделировании, имеют постепенную скорость затухания (0 ≤ τ ≤ 1), при которой несколько предыдущих вариантов влияют на текущий выбор.В дополнение к этим моделям Perseverance и Hybrid с постепенной скоростью затухания, мы также приспособили модели Perseverance и Hybrid к импульсной скорости затухания ( τ  = 1), в которой только непосредственно предшествующий выбор влияет на текущий выбор, потому что этот тип скорости затухания был включен в модели, о которых сообщалось в предыдущем исследовании ¹¹ . Таким образом, мы применили шесть моделей (т. е. RL, асимметрию, настойчивость (импульсивную), гибридную (импульсивную), настойчивость (постепенную) и гибридную (постепенную) модели) к выборочному поведению испытуемых, а затем сравнили эти модели, используя логарифм предельной вероятности. (LML; см. Дополнительную таблицу S2).

В контексте фактического обучения модель настойчивости была лучшей среди шести моделей (rmANOVA; F (1,73,246,04) = 17,69, p  < 0,001; апостериорное сравнение: пс<  0,0. сопоставимо с гибридной (постепенной) моделью (постфактум сравнение: p  > 0,99). В контексте контрфактического обучения логарифмическая предельная вероятность уменьшалась в следующем порядке: настойчивость (постепенная), гибридная (постепенная), асимметрия, настойчивость (импульсивная), гибридная (импульсивная) и модели RL (rmANOVA; F (1.74 246,92) = 31,09, p  < 0,001). Модель настойчивости (постепенная) была лучшей среди шести моделей (постфактум сравнения: пс  < 0,05). Эти результаты показывают, что предыдущий выбор сильно повлиял на текущий выбор в обоих контекстах обучения.

Оценки параметров с использованием данных веб-экспериментов

Чтобы эмпирически подтвердить, что гибридная модель может оценивать степень обновления асимметричных значений путем контроля псевдосмещения скоростей обучения, мы сравнили предполагаемые скорости обучения среди трех моделей (асимметрия, Гибридные (импульсные) и гибридные (постепенные) модели; см. дополнительную таблицу S3).{ — }\)) наблюдаемое в модели асимметрии (рис. 4а; t (142) = 4,70, p  = 6,20 × 10 ^–6 ) исчезло при подборе гибридной (постепенной) модели (рис. 4в ; t (142) =  − 0,54, p  = 0,59), но не путем подбора гибридной (импульсной) модели (рис. 4b; t (142) = 0 0,26, p). Действительно, степень смещения положительности уменьшалась в порядке асимметрии, гибридной (импульсной) и гибридной (постепенной) моделей (рис. 4d; F (1.{+}\))). Систематическая ошибка подтверждения скоростей обучения, наблюдаемая в модели асимметрии (рис. 4f; двусторонний дисперсионный анализ с повторными измерениями; взаимодействие: F (1142) = 155,21, p  = 1,54 × 10 ^–24 ), было уменьшается за счет подбора гибридной (постепенной) модели (рис. 4h; взаимодействие: F (1,142) = 0,85, p  = 0,36), но не за счет подбора гибридной (импульсной) модели (рис. 4g; взаимодействие: F (1,142) = 83,73, p  = 5,53 × 10 ^–16 ).{ + } }}{2}} \right) \) было значительно снижено в порядке асимметрии, гибридной (импульсной) и гибридной (постепенной) моделей (рис. 4i; F (1,28, 182,05)   =   59,70 , p  = 2,89 × 10 ^–15 ; постфактум сравнения: все ps  < 1,97 × 10 ^–8 ).

Рисунок 4

Результаты веб-эксперимента. В строках показаны результаты веб-эксперимента в фактическом и контрфактическом контекстах обучения. Столбцы с первого по третий представляют скорость обучения в асимметричной ( a , f ), гибридной (импульсной) ( b , g ) и гибридной (постепенной) моделях ( c , h ). ).( d , i ) В четвертом столбце указана степень систематической ошибки скорости обучения (т. е. систематическая ошибка положительности в фактическом контексте и систематическая ошибка подтверждения в контрфактическом контексте). ( e , j ) В последнем столбце показан параметр настойчивости ( φ ) в моделях настойчивости (импульсивной), настойчивости (постепенной), гибридной (импульсной) и гибридной (постепенной). *** p  < 0,001, ** p  < 0,01 и * p  < 0,05. Столбики погрешностей представляют собой стандартную ошибку среднего.

Кроме того, чтобы подтвердить, что гибридная модель может оценивать степень настойчивости выбора, контролируя псевдонастойчивость, мы исследовали параметр настойчивости ( φ ) в четырех моделях (настойчивость (импульсивная), настойчивость (постепенная), гибридная ( импульсивные) и гибридные (постепенные) модели; см. дополнительную таблицу S3). В контексте фактического обучения параметры настойчивости в моделях настойчивости (постепенно) и гибридной (постепенно) были сопоставимы (рис. 4e; rmANOVA: F (1.62 230,24) = 38,90, p  = 3,69 × 10 ^–13 ; апостериорные сравнения: p  = 0,12), но значительно выше, чем в моделях Perseverance (импульсивность) и Hybrid (импульсивность) ( ps  < 1,03 × 10 ^–6 ). Точно так же в контрфактическом контексте обучения параметры настойчивости в моделях настойчивости (постепенной) и гибридной (постепенной) были сопоставимы (рис. 4j; rmANOVA: F (1,77, 251,69) = 111,47, p  = 1,26 × 10 ^–32 , апостериорные сравнения: p  = 0.13), но значительно выше, чем в моделях Perseverance (импульсивная) и Hybrid (импульсивная) ( пс  < 1,37 × 10 ^–14 ).

В совокупности эти результаты показывают, что упорство в выборе в основном определяло поведение при выборе в веб-эксперименте. Этот результат также подчеркивает, что гибридная модель позволила нам прояснить подлинный процесс, лежащий в основе эмпирических данных о выборе.

Восстановление параметра с использованием экспериментальных данных, размещенных в Интернете

Хотя важно определить параметр сохраняемости ( φ ) в моделях устойчивости (постепенной) и гибридной (постепенной), возможно, что параметр устойчивости и обратный параметр температуры ( β ) представляют собой компромисс (см.(4) в разделе «Методы»). Чтобы определить идентифицируемость этих параметров, мы рассчитали корреляцию между оценочными параметрами и в дальнейшем выполнили восстановление параметров как в фактических, так и в контрфактических условиях (см. раздел «Методы»). Корреляционный анализ показал, что параметр настойчивости не имел значительной корреляции с параметром обратной температуры в обоих контекстах обучения как в модели настойчивости (постепенной), так и в гибридной (постепенной) модели (рис. S4; пс  > 0).99). Восстановление параметров также показало, что все параметры были хорошо восстановлены в фактических (дополнительный рисунок S5; 0,84 <  r  < 0,98, все пс  < 0,001 с поправкой Бонферрони) и контрфактических (дополнительный рисунок S5; 0,75 091<1   < 0,95, все пс  < 0,001 с поправкой Бонферрони) контексты обучения. Эти результаты подтверждают, что процедура оптимизации параметров, использованная в этом исследовании, позволила нам определить свободные параметры в каждой модели.

Модельно-нейтральный анализ

Katahira (2018) предложила использовать модельно-нейтральный анализ для изучения существования асимметричного процесса обновления значений без использования модели RL. В этом анализе используется тот факт, что асимметричная скорость обучения вызывает эффект взаимодействия между прошлыми результатами и текущим выбором. Преимущество модельно-нейтрального анализа заключается в том, что он не принимает конкретной функциональной формы относительно того, как прошлый опыт влияет на вознаграждение, в то время как подбор модели RL делает это предположение.Таким образом, существует вероятность того, что отсутствие асимметричной скорости обучения при подборе модели RL связано с несоответствием функциональной формы. Чтобы изучить эту возможность, мы провели модельно-нейтральный анализ (подробности см. В дополнительных методах) данных эмпирического выбора. Следовательно, не наблюдалось никаких признаков асимметричного обновления значений, что согласуется с нашим анализом на основе модели RL (подробные результаты см. В дополнительных результатах).

Применение гибридной модели с использованием открытых данных

Как показано выше, гибридная модель позволила нам выявить подлинный процесс, лежащий в основе эмпирических данных о выборе.Здесь, чтобы пересмотреть процессы, лежащие в основе открытых наборов данных, собранных в предыдущих исследованиях, сообщающих об асимметричном обновлении значений, мы повторно проанализировали эти открытые наборы данных, применив гибридную модель. Как и в веб-эксперименте, мы подобрали к этим открытым наборам данных шесть моделей (RL, асимметрия, настойчивость (импульсивная), настойчивость (постепенная), гибридная (импульсная) и гибридная (постепенная) модели) и сравнили оценки параметров.

Набор данных 1 (Palminteri et al.

¹¹ )

Набор данных 1 включает открытые данные, представленные Palminteri et al. ¹¹ , который исследовал асимметричную скорость обучения как в фактическом, так и в контрфактическом контексте обучения. Сравнение моделей (дополнительная таблица S4) показало, что модель настойчивости (постепенная) была лучшей среди моделей как в фактическом ( F (1.11,21.16) = 6,41, p  = 0,02), так и в контрфактическом ( F ) (1,39,26,32) = 26,58, p  = 3,98 × 10 ^–6 ) контексты обучения.{ — } )\) (рис.{ — }\)) было уменьшено за счет подбора гибридной (импульсной) модели (рис. 5b; парный тест t , t (19) = 1,35, p  = 0,19) и уменьшился за счет подбора гибридного (градуальная) модель (рис. 5в; парные t -тест, t (19) = 0,15, p  = 0,88). Действительно, степень смещения положительности была значительно меньше в порядке асимметрии, гибридной (импульсной) и гибридной (постепенной) моделей (рис. 5d; F (1,53, 28,98) = 15,95, p  = 7.52 × 10 ^–5 ; апостериорные сравнения, все пс  < 4,47 × 10 ^–3 ). Хотя степень параметра настойчивости значительно различалась между моделями (рис. 5e; rmANOVA, F (2,05, 39,04) = 16,09, p  = 6,81 × 10 ^–6 ; апостериорные сравнения1, все < 0,047), параметры настойчивости ( φ ), оцененные в моделях настойчивости и гибрида, были выше нуля, что приводило к повторению предыдущего выбора.

Рисунок 5

Результаты открытых наборов данных 1 и 2.{-}\) в контрфактическом контексте) в асимметрии ( a , f , k ), гибридном (импульсивном) ( b , g , l ) и гибридном (постепенном) ( c , h , m ) модели. ( d , i , n ) Четвертый столбец показывает степень смещения скорости обучения. ( e , j , o ) В последнем столбце показан параметр настойчивости ( φ ) в моделях настойчивости (импульсивной), настойчивости (постепенной), гибридной (импульсной) и гибридной (постепенной).{-}\)) (рис. 5f; двусторонний rmANOVA, взаимодействие: F (1,19) = 124,88, p  = 8,54 × 10 ^–10 ), что указывает на систематическую ошибку подтверждения. Хотя это смещение подтверждения также наблюдалось при подгонке гибридной (импульсной) (рис. 5g; F (1,19) = 53,45, p  = 6,21 × 10 ^–7 ) и гибридной (постепенной) модели (рис. . 5 ч; F (1,19) = 5,58, p  = 0,03), существенной разницы в скорости обучения не наблюдалось между положительным и отрицательным RPE как для выбранных, так и для невыбранных исходов в гибридном (постепенном) модель ( пс  > 0.15). Степень систематической ошибки подтверждения в гибридной (постепенной) модели была значительно меньше, чем в гибридной (импульсной) модели (рис. 5i; rmANOVA, F (1,21, 23) = 7,10, p  = 0,010; постфактум сравнения, p  = 0,04). Параметр настойчивости в гибридной (постепенной) модели был меньше, чем в модели настойчивости (постепенной) (рис. 5к; rmANOVA, F (1,69, 32,16) = 25,98, p  = 6,03 × 10

–17 ; постфактум сравнение, p  = 1.43 × 10 ^–3 ), но оставался положительным.

Согласно этим результатам точка зрения, заявленная в предыдущем исследовании (т. е. наличие асимметрии в скорости обучения), не подтвердилась. Напротив, наши результаты показывают, что поведение выбора в наборе данных 1 в основном определялось настойчивостью выбора, а не асимметричным обновлением значений как в фактическом, так и в контрфактическом контексте обучения.

Набор данных 2 (Niv et al.

⁸ )

Набор данных 2 включает открытые данные, представленные Niv et al. ⁸ , который применил модель асимметрии для объяснения поведения, связанного с стремлением к риску/отвращением, в контексте фактического обучения. В отличие от набора данных 1, модель асимметрии была лучше, чем гибридная (импульсная) и гибридная (постепенная) модели (см. Дополнительную таблицу S4; rmANOVA, F (1,43,21,52) = 4,29, p  = 0,04; апостериорно сравнения, пс  < 3,01 × 10 ^–3 ), но существенно не отличались от моделей RL, Perseverance (импульсивное) и Perseverance (постепенное) ( ps  ≥ 0.{-}\)) был сопоставим среди этих моделей (рис. 5n; rmANOVA, F (1,01,15,19) = 0,75, p  = 0,40). Кроме того, параметр настойчивости ( φ ) в гибридной (постепенной) модели был почти нулевым и существенно не отличался от параметра в моделях настойчивости (постепенной), настойчивости (постепенной) и гибридной (импульсивной) (рис. 5o; rmANOVA, F (1,55, 23,23) = 0,87, p  = 0,41). Таким образом, наши результаты, основанные на гибридной модели, подтверждают асимметричный процесс обновления стоимости, заявленный в предыдущем исследовании (Niv et al. ⁸ ).

Графики подкрепления — Психология

Графики подкрепления могут повлиять на результаты оперантного обусловливания, которое часто используется в повседневной жизни, например, в классе и в воспитании детей. Давайте рассмотрим распространенные типы расписаний и их применение.

Графики армирования

Оперантное обусловливание — это процесс обучения через ассоциации для увеличения или уменьшения произвольного поведения с использованием наказания и подкрепления.

Графики подкрепления — это правила, которые контролируют время и частоту предоставления подкрепления, чтобы повысить вероятность того, что целевое поведение повторится, усилится или продолжится.

График подкрепления — это график непредвиденных обстоятельств . Поощрения применяются только тогда, когда имеет место целевое поведение, и, следовательно, поощрение зависит от желаемого поведения ^​1​ .

Существует две основные категории расписаний: прерывистые и непрерывающиеся.

В непрерывных графиках подкрепление применяется или вообще не применяется после каждого правильного ответа, в то время как в прерывистых графиках подкрепление применяется после некоторых, но не всех правильных ответов.

Непрерывные графики подкрепления

Существует два типа непрерывных графиков: График непрерывного подкрепления и График вымирания.

Непрерывное армирование

График непрерывного подкрепления (CRF) представляет подкрепление после каждого проявления желаемого поведения.Этот график закрепляет целевое поведение каждый раз, когда оно происходит, и является самым быстрым в обучении новому поведению.

Примеры непрерывного армирования

напр. Непрерывные графики подкрепления часто используются при дрессировке животных. Дрессировщик награждает собаку, чтобы научить ее новым трюкам. Когда собака правильно выполняет новый трюк, ее поведение каждый раз подкрепляется лакомством (положительное подкрепление).

напр. Непрерывный график также хорошо работает с очень маленькими детьми, обучая их простым действиям, таким как приучение к горшку.Малышам дают конфеты всякий раз, когда они используют горшок. Их поведение подкрепляется каждый раз, когда они добиваются успеха и получают вознаграждение.

Частичные графики армирования (прерывистые)

Как только новое поведение усвоено, инструкторы часто обращаются к другому типу графика — частичному или прерывистому графику подкрепления — для закрепления нового поведения.

Частичное или прерывистое подкрепление вознаграждает желаемое поведение время от времени, но не каждый раз.

Поведение, периодически подкрепляемое частичным расписанием, обычно сильнее. Он более устойчив к вымиранию (подробнее об этом позже). Поэтому после того, как новое поведение изучено с использованием непрерывного графика, часто применяется прерывистый график для его поддержания или усиления.

Возможно множество различных типов прерывистого расписания. Четыре основных типа прерывистых графиков, обычно используемых, основаны на двух разных параметрах: прошедшее время (интервал) или количество сделанных ответов (отношение) .Каждое измерение может быть классифицировано как фиксированное или переменное .

Четыре получающихся графика прерывистого подкрепления:

• фиксированный интервал (Fi)
• фиксированное расписание соотношения (FR)
• Переменный интервал (VI)
• Расписание вариабельного соотношения (VR)

фиксированный интервал

Интервальные расписания подкрепляют целевое поведение по прошествии определенного времени с момента предыдущего подкрепления.

Расписание с фиксированным интервалом предоставляет вознаграждение по истечении заданного количества времени. Этот график обычно тренирует субъектов, человека, животное или организм, замерять интервал, замедлять скорость реакции сразу после подкрепления, а затем быстро увеличивать к концу интервала.

Характерной чертой этого типа графика подкрепления является «гребенчатый» паттерн поведения в перерывах между занятиями. Субъект делает паузу каждый раз после подачи подкрепления, а затем поведение происходит с большей скоростью, когда следующее подкрепление приближается к ^​2​ .

Пример фиксированного интервала

Студенты колледжа, готовящиеся к выпускным экзаменам, являются примером расписания с фиксированным интервалом.

В большинстве университетов установлен фиксированный интервал между выпускными экзаменами.

Многие студенты, чьи оценки полностью зависят от результатов экзамена, мало занимаются в начале семестра, но зубрят, когда приближается время экзамена.

Здесь учеба — это целевое поведение, а результат экзамена — поощрение, выдаваемое после итогового экзамена в конце семестра.

Поскольку экзамены проводятся только через определенные промежутки времени, обычно в конце семестра, многие студенты не обращают внимания на учебу в течение семестра, пока не наступит время экзамена.

Расписание с переменным интервалом (VI)

Расписание с переменным интервалом доставляет подкрепление после того, как с момента предыдущего подкрепления прошло переменное количество времени.

Этот график обычно обеспечивает стабильный уровень производительности из-за неопределенности относительно времени следующего вознаграждения и считается формирующим привычку ^​3​ .

Переменный интервал Пример

Учащиеся, чьи оценки зависят от результатов контрольных в течение семестра, регулярно учатся, а не зубрят в конце.

Учащиеся знают, что учитель будет проводить контрольные в течение года, но не могут определить, когда это происходит.

Не зная конкретного расписания, учащийся регулярно занимается в течение всего времени, вместо того, чтобы откладывать учебу на последний момент.

Схемы подкрепления с переменными интервалами более эффективны, чем графики подкрепления с фиксированными интервалами при обучении и поощрении поведения, которое необходимо выполнять с постоянной скоростью ^​4​ .

Таблица фиксированных соотношений (FR)

Расписание с фиксированным соотношением обеспечивает подкрепление после того, как будет доставлено определенное количество ответов.

Графики с фиксированным соотношением обеспечивают высокую скорость реакции до тех пор, пока не будет получено вознаграждение, за которым следует пауза в поведении.

Пример фиксированного отношения

Производитель игрушек производит игрушки, а магазин покупает игрушки только партиями по 5 штук. Когда производитель производит игрушки с высокой скоростью, он зарабатывает больше денег.

В этом случае игрушки потребуются только тогда, когда все пять будут сделаны.Изготовление игрушек вознаграждается и подкрепляется, когда доставлено пять игрушек.

Люди, которые следуют такому графику с фиксированным соотношением, обычно делают перерыв после вознаграждения, а затем цикл быстрого производства начинается снова.

График переменного соотношения (VR)

Графики с переменным соотношением обеспечивают подкрепление после того, как сделано различное количество ответов.

Этот график обеспечивает высокую и стабильную скорость отклика.

Пример переменного соотношения

Азартные игры на игровых автоматах или лотереи — классический пример графика подкрепления с переменным соотношением ^​5​ .

Награды за азартные игры непредсказуемы. Для каждого выигрыша требуется разное количество нажатий рычага. Игроки продолжают тянуть за рычаг много раз в надежде на выигрыш. Таким образом, у некоторых людей азартные игры не только вызывают привыкание, но и вызывают сильное привыкание, от которого трудно отказаться ^​6​ .

График частичного подкрепления s	Когда доставляются подкрепления?	Частота отклика
Фиксированный интервал	По истечении фиксированного времени	Медленно сразу после подкрепления, а затем ускоряется до следующего подкрепления, образуя зубчатый узор.
Переменный интервал	По истечении переменного времени	Выше графика фиксированного интервала с постоянной скоростью.
Фиксированное соотношение	После фиксированного количества ответов	Небольшая пауза сразу после подкрепления, а затем с постоянной скоростью, превышающей график с переменным интервалом.
Переменное отношение	После переменного количества откликов	Самый высокий и устойчивый

Вымирание

График угашения (Ext) — это особый тип графика непрерывистого подкрепления, в котором подкрепление прекращается, что приводит к постепенному снижению частоты ранее подкрепленной реакции.

Насколько быстро происходит полное угасание, частично зависит от графиков подкрепления, используемых в начальном процессе обучения.

Среди различных типов графиков подкрепления график с переменным соотношением (VR) является наиболее устойчивым к угасанию, тогда как непрерывный график наименее ^​7​ .

Графики поощрения в воспитании детей

Многие родители используют различные виды поощрения, чтобы научить ребенка новому поведению, усилить желательное поведение или уменьшить нежелательное поведение.

Непрерывный график подкрепления часто лучше всего подходит для обучения новому поведению. После того, как реакция усвоена, можно использовать прерывистое подкрепление для усиления обучения.

Графики армирования Пример

Вернемся к примеру с приучением к горшку.

Когда родители впервые знакомят детей с концепцией приучения к горшку, они могут давать малышу конфету всякий раз, когда они успешно пользуются горшком. Это непрерывный график.

После того, как ребенок будет регулярно пользоваться горшком в течение нескольких дней, родители будут переходить к периодическому вознаграждению за такое поведение, используя различные графики подкрепления.

---

Иногда родители могут неосознанно поощрять нежелательное поведение​.

Поскольку такое подкрепление непреднамеренно, оно часто доставляется непоследовательно. Непоследовательность служит типом переменного графика подкрепления, что приводит к усвоенному поведению, которое трудно остановить даже после того, как родители перестали применять подкрепление.

Пример переменного соотношения в воспитании детей

Когда малыш закатывает истерику в магазине, родители обычно отказываются сдаваться.Но время от времени, если они устали или торопятся, они могут решить купить конфету, полагая, что сделают это только один раз.

Но с точки зрения ребенка, такая уступка является поощрением, которое провоцирует истерику. Поскольку поощрение (покупка сладостей) осуществляется по переменному графику, малыш в конечном итоге регулярно устраивает очередную уступку.

Это одна из причин, почему важна последовательность в воспитании детей.

Связанные: Дисциплина и наказание

---

Каталожные номера

1. 1.

   Дело Д.А., Фантино Э. ГИПОТЕЗА ЗАДЕРЖКИ-СНИЖЕНИЯ УСЛОВНОГО ПОДКРЕПЛЕНИЯ И НАКАЗАНИЯ: НАБЛЮДЕНИЕ ЗА ПОВЕДЕНИЕМ. Журнал экспериментального анализа поведения . Опубликовано в Интернете, январь 1981 г .: 93–108. doi:10.1901/jeab.1981.35-93

2. 2.

   Рос ПБ. Исследования реагирования на схемы подкрепления с фиксированным интервалом: II. Фестончатый рисунок накопительной записи. J Exp анальное поведение . Опубликовано в Интернете, январь 1978 г .: 67–75. doi:10.1901/jeab.1978.29-67

3. 3.

   ДеРуссо А.Л. Инструментальная неопределенность как детерминанта поведения при интервальных режимах подкрепления. Передний Integr Neurosci . Опубликовано в Интернете в 2010 г. doi: 10.3389 / fnint.2010.00017.

5. 5.

   Диксон М.Р., Хейс Л.Дж., Абан И.Б. Изучение роли следования правилам, подкрепления и предэкспериментальных историй рискованного поведения. Психологическая запись . Опубликовано в Интернете в октябре 2000 г.: 687-704. дои: 10.1007/bf03395378

6. 6.

   Редиш А.Д., Дженсен С., Джонсон А., Курт-Нельсон З. Согласование моделей обучения с подкреплением с поведенческим угасанием и возобновлением: последствия для зависимости, рецидива и игровой зависимости. Психологический обзор . Опубликовано в Интернете в июле 2007 г .: 784–805. дои: 10.1037/0033-295x.114.3.784

7. 7.

   Azrin NH, Lindsley OR. Укрепление сотрудничества между детьми. Журнал ненормальной и социальной психологии .Опубликовано в Интернете 1956: 100-102. дои: 10.1037/h0042490

.

No related posts.