Норма электропотребления для частного дома: Разрешенная мощность электроэнергии в частном доме

Таблица нормативов — «ТНС энерго Нижний Новгород»

/ Таблица нормативов

1Нормативы потребления электроэнергии в жилом помещении

Нормативы потребления коммунальной услуги по электроснабжению в жилых помещениях,
кВт.ч на 1 человека в месяц при количестве проживающих в жилом помещении

2Нормативы потребления электроэнергии на содержание общедомового имущества

Примечание: При определении нормативов потребления электрической энергии в целях содержания общего имущества в многоквартирном доме общая площадь помещений, входящих в состав общего имущества в многоквартирном доме, учтена как суммарная площадь следующих помещений, не являющихся частями квартир многоквартирного дома и предназначенных для обслуживания более одного помещения в многоквартирном доме: площади межквартирных лестничных площадок, лестниц, коридоров, тамбуров, холлов, вестибюлей, колясочных, помещений охраны (консьержа), и иных помещений, в том числе технических этажей, чердаков, подвалов, в которых имеются инженерные коммуникации, иное обслуживающее более одного помещения в данном доме оборудование (технических подвалов) в этом многоквартирном доме, не принадлежащие отдельным собственникам.

Норматив потребления электроэнергии на 1 человека без счетчика с 2020 года

Для того чтобы не переплачивать при отсутствии счетчика в квартире, нужно знать, какие приняты нормативы потребления электричества и как правильно выполнять расчет.

Одним из важнейших видов жилищно-коммунальных услуг является электроэнергия. Ее можно отнести к первой категории по важности, поскольку большая часть современного оборудования не может работать без нее.

В России несколько лет назад были приняты правила, которые каждый год меняются. Чтобы правильно выполнить расчет, нужно знать действующий региональный показатель.

Зачем нужен данный показатель

В 2020 году для граждан, которые проживают в отдельных домах, был принят обновленный норматив потребления электроэнергии на одного человека без счетчика с 2020.

По сравнению с предыдущим годом, показатели выросли на 10%. Таким образом, Правительство подталкивает людей к тому, чтобы они устанавливали в квартирах счетчики для учета электроэнергии.

Такой прибор измеряет количество использованных кВт и позволяет существенно сэкономить ресурсы и денежные средства.

В особенности это важно для тех, кто пользуется электрической плитой и чайником, микроволновкой и другой бытовой техникой с высоким потреблением энергии.

Нормы могут отличаться в зависимости от того, в каком регионе проживает гражданин. Многое зависит и от типа жилья – является ли оно частным или многоквартирным домом, какова общая площадь объекта недвижимости, количество квартир в здании и текущая нагрузка приборов.

Кроме того, имеет значение количество комнат в отдельной квартире и количество людей, проживающих в ней.

Знать показатели параметров потребления электроэнергии нужно для того, чтобы достигать следующих целей:

1. Повышение качества услуг, принятие ответственности за поставки электричества управляющей компанией.
2. Уменьшение расходов и оплаты.
3. Подотчетная оплата для граждан.

Нормы едины для всех граждан России. Не имеет значения, какие цели они преследуют, используя электричество – коммерческие, или коммунально-бытовые.

Кроме того, соблюдение социальных показателей потребуется в следующих ситуациях:

1. Если вышел из строя электрический счетчик.
2. Не был обнаружен узел учета.
3. Прибор действует неправильно и передает сведения с опозданием.
4. Сотрудник управляющей компании не получает от домовладельцем сведений для расчета оплаты.
5. Была обнаружена преднамеренная порча прибора.

Сегодня на замену газовой печи приходит электрическая, которая потребляет очень много энергии.

Для того, чтобы не оплачивать каждый месяц астрономические счета, следует установить счетчик, или производить расчеты по тарифам.

Размер потребления электричества по регионам

На законодательном уровне была разработана методика расчета тарифов потребления электричества.

В России действует определенный тариф для каждого региона, однако существует и общий показатель. На одного человека в семье должно расходоваться не более 350 кВт. В данном случае стоимость одного кВт будет составлять 3 рубля.

Правительство вводит нормативы, придерживаясь мнения о том, что социальные нормы ниже среднего являются стимулами для граждан к экономии.

Этот показатель был внедрен в 2013 году в систему ЖКХ лишь в некоторых регионах, но сегодня он действует по всей стране.

Перед тем, как определять показатели по регионам, следует учесть, какие еще факторы могут влиять на величину оплаты по ЖКХ:

1. Использование прибора, потребляющего много энергии.
2. Наличие специальных норм в регионе.
3. Тип местности — городская или сельская.
4. Вид плиты – электрическая или газовая.

Действующие нормативы по регионам:

В Москве для одиноко проживающих граждан установлены определенные нормативы, при этом во многом имеет значение, какое оборудование используется в жилом доме.

В случае, если в квартире имеется газовая плита, то общий показатель использования энергии не должен быть выше, чем 50 кВт.

В ином случае показатель увеличивается до 80 кВт, но это данные на 2020 год. Позднее они будут изменены.
В Орловской области показатель достаточно низкий по сравнению с другими регионами.

На одного человека допускается расход 190 кВт. При этом показатель возрастает, если гражданин пользуется мощным дополнительным оборудованием, таким как бойлер или плита, которая потребляет много энергии.

Для лиц, проживающих в сельской местности, действуют особые условия. Обычная норма в данном случае увеличивается до 90 кВт.

Пенсионер, который проживает один, имеет право оплачивать электричество в течение года по заниженному тарифу. При расчете за основу будет принят социальный норматив.

Если дача имеет подключение к общедомовой сети, но датчик не был установлен, выполняется расчет оплаты поставляемых услуг на одно человека.

Фото: норма потребления электроэнергии при отсутствии счетчика

Как рассчитать по формуле, сколько полагается платить в месяц

Для того, чтобы произвести расчет оплаты за электричество, необходимо воспользоваться следующей формулой:

S = K*N*T

В формулу подставляются показатели:

Если не использовать дополнительное мощное оборудование, то в установленный Правительством норматив можно уложиться.

В случае, если гражданин расходует энергию в большем объеме, чем это указано в правовых документах, то ему придется внести переплату по более высокому тарифу.

Избежать этого можно только одним способом – установив счетчик на электричество. Это позволит вносить оплату только по мере потребления.

Существуют дополнительные условия, которые следует принимать во внимание при определении суммы платежа:

После того, как счетчик будет установлен, оплата будет происходить в полном соответствие с данными, которые показывает прибор.

Выписать эти показатели следует не чаще, чем один раз в месяц, непосредственно перед тем, как осуществить погашение образовавшейся ежемесячной задолженности.

Видео: по данной теме

Как можно уменьшить расход

Для того, чтобы сэкономить собственные денежные средства, граждане России стремятся узнать действующий показатель по электроэнергии и соблюдать его. В ином случае придется существенно переплатить.

Чтобы избежать такой переплаты, следует соблюдать в быту несколько основных правил:

Если выполнять все эти правила, то можно весьма существенно сэкономить семейный бюджет. В целом норма потребления энергии будет сокращена на 35%.

Государство заинтересовано не только в том, чтобы получить прибыль, но и в сохранении природных ресурсов.

Устанавливаются законы, необходимые для того, чтобы призвать граждан к экономии. Одной из принятых мер является введение специальных нормативов для потребления электричества одним человеком.

В 2020 году этот показатель составляет 350 кВт в один час на каждого гражданина, прописанного и проживающего в квартире.

Если же гражданин не правильно все рассчитает, и превысит лимит, использовав больше ресурсов, то ему придется внести гораздо большую сумму.

При этом каждый россиянин вправе самостоятельно устанавливать для себя объемы потребления энергии, с учетом финансовых возможностей.

Главным условием является следующее – показатель должен отличаться от общепринято не более, чем на 40%. Получить более точную информацию можно в офисе управляющей компании..

Принимая во внимание все нормы, гражданин должен сам решить, сколько электричества в месяц ему необходимо использовать.

Правительство устанавливает нормы без учета некоторых особенностей, которые являются очень важными.

Некоторые граждане могут не укладываться в норму по той причине, что потребляют электричество постоянно – при включении лечебных приборов, при использовании яркого освещения или для приготовления еды.

Если счетчиков нет, то конечная сумма к оплате указывается в присланной квитанции. После установки прибора учета в нее же будут вписываться данные о расходах на ЖКУ и сумме к оплате.

Внимание!

• В связи с частыми изменениями в законодательстве информация порой устаревает быстрее, чем мы успеваем ее обновлять на сайте.
• Все случаи очень индивидуальны и зависят от множества факторов. Базовая информация не гарантирует решение именно Ваших проблем.

Поэтому для вас круглосуточно работают БЕСПЛАТНЫЕ эксперты-консультанты!

1. Задайте вопрос через форму (внизу), либо через онлайн-чат
2. Позвоните на горячую линию:

ЗАЯВКИ И ЗВОНКИ ПРИНИМАЮТСЯ КРУГЛОСУТОЧНО и БЕЗ ВЫХОДНЫХ ДНЕЙ.

Сколько электроэнергии используют дома в вашем штате?

Сколько электроэнергии в среднем потребляет дом в вашем штате? Ниже мы ранжируем все 50 штатов (плюс округ Колумбия) по среднему потреблению домохозяйств.

Для большинства людей неудивительно, что Соединенные Штаты как страна являются крупнейшим потребителем электроэнергии в мире, когда речь идет об использовании энергии на душу населения. По данным Управления энергетической информации США, средний показатель U.Потребитель S. бытовой использует приблизительно 909 кВтч в месяц или около 10 909 кВтч в год.

В среднем больше всего электроэнергии потребляют жители Восточно-Южно-Центрального региона США, включая Алабаму, Кентукки, Миссисипи и Теннесси. В то время как дома в Новой Англии, за исключением Аляски и Гавайев, потребляют меньше всего электроэнергии.

В среднем, типичный американец тратит 41% своей энергии на отопление помещений и 35% на бытовую технику, электронику и освещение.Однако не все штаты США потребляют энергию одинаково:

1. Луизиана — 1 273 кВт / ч в месяц

• Стоимость электроэнергии в Луизиане по тарифам 51 ^st в стране
• Среднемесячное потребление электроэнергии домохозяйствами в Луизиане на 38,87% больше, чем в среднем по стране
• В штате в среднем на душу населения потребляется 828 миллионов БТЕ, включая промышленный и коммерческий секторы

2.Теннесси — 1,245 кВт / ч в месяц

• Средний дом в Теннесси потребляет на 33% больше, чем в среднем по стране
• В штате 24 ^тыс. самая низкая цена на электроэнергию в стране, при этом средние счета за коммунальные услуги даже при среднем уровне по стране составляют

3. Миссисипи — 1220 кВтч в месяц

• Жители Миссисипи платят за электричество в среднем 122 доллара в месяц
• Среднее домохозяйство потребляет 14 640 кВтч электроэнергии в год

4.Алабама — 1211 кВтч в месяц

• Средний дом в Алабаме потребляет на 31,45% больше энергии, чем средний дом в США
• Средний ежемесячный счет за коммунальные услуги в Алабаме на 26,17% больше, чем в среднем по стране

5. Северная Дакота — 1205 кВтч в месяц

• Несмотря на то, что в штате высокий уровень энергопотребления на одно домохозяйство, его общее потребление энергии является одним из самых низких в стране из-за небольшой численности населения
• Средняя розничная цена на электроэнергию составляет всего 8 кВтч.2 цента, среди 10 самых низких в стране

6. Техас — 1174 кВтч в месяц

• Техас также является крупнейшим производителем электроэнергии в стране и лидирует по производству ветровой энергии.
• Большинство штатов приняло дерегулируемый энергетический рынок с 1999 г.

7. Вирджиния — 1156 кВтч в месяц

• Средняя стоимость электроэнергии в год для жителей Вирджинии составляет около 1584 долларов в год
• Типичное домохозяйство тратит больше, чем в среднем по стране, на расходы на кондиционирование воздуха, освещение, бытовые приборы и электроэнергию

8.Кентукки — 1154 кВтч в месяц

• Тарифы на электроэнергию для жилых домов в Кентукки одни из самых низких в стране и примерно на 20% ниже, чем в среднем по стране

9. Оклахома — 1142 кВтч в месяц

• Из-за своей небольшой численности населения Оклахома занимает 24 ^{-е место среди} по общему объему потребляемой энергии, несмотря на такой высокий средний показатель домохозяйств

10. Арканзас — 1133 кВтч в месяц

• Почти половина домов в Арканзасе используют электричество для отопления домов
• Средний домовладелец платит 10.63 цента за кВт / ч за электроэнергию в Арканзасе, в то время как средний промышленный клиент платит около 6,45 цента

11. Южная Каролина — 1 124 кВтч в месяц

• Более 2/3 домов в Южной Каролине используют электричество в качестве основного источника энергии

12. Западная Вирджиния — 1118 кВтч в месяц

• В среднем жители платят за электроэнергию всего 9,52 цента за кВтч
• Западная Вирджиния — один из немногих штатов США.S., который обычно производит больше энергии, чем потребляет

13. Северная Каролина — 1098 кВтч в месяц

• Северная Каролина является одним из 10 крупнейших производителей энергии в стране, и большая часть энергии, потребляемой в домах в Северной Каролине, поступает из штата

14. Грузия — 1088 кВтч в месяц

• Дома в Джорджии тратят около 40% своих счетов за электроэнергию на бытовую технику, электронику и освещение
• Дома в Грузии тратят почти вдвое больше, чем в среднем по стране, на кондиционирование воздуха

15.Миссури — 1086 кВт / ч в месяц

• Миссури известен исторически низкими ценами на электроэнергию
• Дома тратят примерно 35% своего среднего потребления электроэнергии на бытовую технику, электронику и отопление, что равно среднему показателю по стране

16. Флорида — 1078 кВтч в месяц

• В домах во Флориде на обогрев помещений выделяется лишь около 9% потребляемой электроэнергии по сравнению со средним показателем по стране в 41%
• Энергопотребление объекта во Флориде составляет около 56 миллионов БТЕ на семью, что является одним из самых низких показателей в стране.

17.Айдахо — 1055 кВтч в месяц

• Недвижимость в Айдахо потребляет примерно вдвое больше электроэнергии, чем может произвести штат
• Штат занимает четвертое место по средней цене на электроэнергию в стране

18. Южная Дакота — 1055 кВтч в месяц

• Несмотря на то, что у Южной Дакоты один из самых высоких средних рейтингов домашних хозяйств в стране, Южная Дакота занимает 46 ^{-е место в стране} по общему потреблению энергии из-за своей небольшой численности населения

19.Небраска — 1034 кВт / ч в месяц

• В штате один из самых высоких средних показателей энергопотребления на душу населения. Люди в Небраске в среднем потребляют 461 миллион БТЕ на человека

20. Мэриленд — 1031 кВтч в месяц

• 98% домохозяйств Мэриленда получают электроэнергию от независимых производителей электроэнергии
• Два из пяти домов в Мэриленде используют электричество в качестве основного источника тепла

21. Аризона — 1049 кВтч в месяц

• В среднем по штату используется 11404 кВтч электроэнергии на душу населения в год
• Аризона в среднем 75.Розничная продажа электроэнергии 7 млрд кВтч ежегодно

22. Вашингтон — 1041 кВтч в месяц

• Жители Вашингтона обычно платят за электроэнергию намного ниже, чем в среднем по стране, при этом средний житель Вашингтона платит примерно на четыре цента за кВтч меньше, чем в среднем по США в 2015 году.

23. Индиана — 1 005 кВтч в месяц

• Индиана имеет один из самых высоких показателей энергопотребления на душу населения в стране, в среднем 442 миллиона БТЕ на человека

24.Орегон — 976 кВтч в месяц

• Орегон — один из штатов с самым низким рейтингом как по общему количеству потребляемой энергии на душу населения, так и по совокупным расходам на душу населения
• Штат является вторым по величине производителем гидроэлектроэнергии, несмотря на низкие общие показатели расходов.

25. Делавэр — 944 кВтч в месяц

• Общеизвестно высокие тарифы на электроэнергию в штате Делавэр часто помещают его в первую десятку по средним расходам на коммунальные услуги, несмотря на относительно низкие показатели потребления.
• Средний счет за электроэнергию в Делавэре составляет около 128 долларов в месяц

26.Канзас — 926 кВтч в месяц

• Дома в штате Канзас потребляют примерно на 4,65% больше энергии, чем средний дом в Соединенных Штатах, однако средний счет за коммунальные услуги примерно на 1% меньше, чем в среднем по стране

27. Невада — 924 кВтч в месяц

• Государственное потребление электроэнергии на душу населения в год составляет около 12 614
• В среднем по штату общий объем розничных продаж составляет всего 32,5 млрд кВтч, что является одним из самых низких показателей в стране

28.Айова — 908 кВтч в месяц

• Айова занимает пятое место в стране по общему потреблению энергии на душу населения
• Средние затраты на электроэнергию в штате постоянно падают ниже среднего показателя по стране

29. Вайоминг — 894 кВтч в месяц

• Штат в среднем потребляет 918 миллионов БТЕ на душу населения, включая промышленный и коммерческий сектор, что делает его самым высоким штатом по потреблению в целом
• Имеет 50 ^тыс. самых низких средних цен на электроэнергию в США.С.

30. Огайо — 892 кВтч в месяц

• Штат Огайо входит в десятку крупнейших производителей электроэнергии в стране
• Только около 20% жителей Огайо полагаются на электричество для отопления дома

31. Монтана — 860 кВтч в месяц

• Штат известен стабильно низкими энергозатратами
• В 2015 году жители Монтаны платили в среднем на три цента ниже среднего показателя по стране

32.Пенсильвания — 857 кВтч в месяц

• Начало реализации дерегулируемого рынка электроэнергии в 1997 г.
• Примерно половина потребляемой энергии в среднем доме в Пенсильвании идет на оплату отопления, что на 9% больше, чем в среднем по стране

33. Миннесота — 817 кВтч в месяц

• Несмотря на холодные зимы, средний ежемесячный счет за электроэнергию в Миннесоте примерно на 16% ниже среднего по стране, благодаря зависимости штата от природного газа.

34.Юта — 798 кВтч в месяц

• Штат имеет печально известные низкие цены на электроэнергию, входя в топ-10 по самой низкой средней стоимости электроэнергии за кВтч
• Потребление электроэнергии на душу населения в штате Юта составляет около 10602 кВтч в год

35. Иллинойс — 755 кВтч в месяц

• Жители Иллинойса тратят более половины своих счетов за электроэнергию на отопление помещений, что более чем на 10% превышает средний показатель по стране
• Средний счет за электроэнергию в штате Иллинойс — один из самых низких в стране и составляет всего 80 долларов.57 в месяц

36. Коннектикут — 752 кВтч в месяц

• Даже при низком уровне общего использования, средней цене за кВтч 17,55 цента, дома в Коннектикуте имеют одни из самых высоких счетов за коммунальные услуги в стране.
• Более 1/3 домов Коннектикута используют природный газ для отопления домов

37. Колорадо — 723 кВтч в месяц

• В среднем по штату объем розничных продаж в год составляет 53,4 млрд кВтч
• Средние расходы на электроэнергию в домохозяйстве составляют всего 1551 доллар в год, что на 23% меньше, чем в среднем по стране

38.Округ Колумбия — 720 кВтч в месяц

• Средний дом в округе Колумбия значительно меньше среднего дома в Соединенных Штатах, что способствует низким ежемесячным расходам на электроэнергию
• В среднем дом в округе Колумбия потребляет около 8640 кВтч энергии в год

39. Висконсин — 703 кВтч в месяц

• Среднее домашнее хозяйство в Висконсине использует более 56% своей энергии на отопление помещений
• В то время как средний U.S. home расходует около 6% своих затрат на электроэнергию на кондиционирование воздуха, типичные домохозяйства в Висконсине используют менее 1%

40. Нью-Джерси — 687 кВтч в месяц

• Средние счета за электроэнергию в Нью-Джерси являются одними из самых высоких в стране
• Почти половина энергии, используемой в домах в Нью-Джерси, идет на отопление

41. Мичиган — 665 кВтч в месяц

• Дома в Мичигане тратят на энергию примерно на 6% больше, чем средний дом
• Дома в Мичигане используют на 14% больше энергии для отопления помещений, чем в среднем в США

42.Нью-Мексико — 655 кВтч в месяц

• Среднее потребление электроэнергии на душу населения в Нью-Мексико составляет 11 052 кВтч
• Общий объем розничных продаж в штате составляет около 23,1 млрд кВтч в год

43. Массачусетс — 638 кВтч в месяц

• Примерно 59% счетов за электричество среднего домовладельца идет на оплату отопления, что на 18% больше, чем в среднем по стране
• Дома в Массачусетсе тратят на электроэнергию на 22% больше, чем в среднем по стране

44.Аляска — 632 кВтч в месяц

• Помимо Гавайских островов, на Аляске стабильно одни из самых высоких затрат на электроэнергию в стране: в 2015 году средний потребитель платил около 21 цента за кВтч за электроэнергию.

45. Нью-Гэмпшир — 629 кВтч в месяц

• В 1997 г. начато дерегулирование электроэнергетики
• Дома в штате потребляют почти на 32% меньше энергии, чем средний дом в США.

46. Нью-Йорк — 602 кВтч в месяц

• Несмотря на то, что у них одни из самых маленьких средних размеров домов в стране, большинство жителей Нью-Йорка тратили на энергию, близкую к средним по стране, из-за высоких цен в штате.
• Большинство жителей Нью-Йорка тратят 56% своей энергии на отопление помещений и всего 1% на кондиционирование воздуха

47.Род-Айленд — 602 кВтч в месяц

• Начат дерегулирование розничной торговли в 1997 г.
• Тарифы на электроэнергию являются одними из самых высоких в стране, и в 2015 году они составили в среднем около 17,59 цента за кВтч

48. Вермонт — 569 кВтч в месяц

• В 2015 году бытовые потребители платили в Вермонте в среднем около 17 центов за кВтч, что примерно на четыре цента выше, чем в среднем по стране в 2015 году.

49.Калифорния — 557 кВтч в месяц

• Калифорния была первым штатом, принявшим дерегулируемый рынок
• Дома в Калифорнии расходуют на отопление всего 27%, что меньше, чем в среднем по стране (41%)
• Жители тратят на энергию примерно на 30% меньше, чем в среднем по США

50. Мэн — 551 кВтч в месяц

• Расходы на электроэнергию в штате Мэн неизменно считаются одними из самых высоких в стране, однако их низкое общее потребление и зависимость от природного газа удерживают большинство домашних затрат на электроэнергию среди самых низких в стране.

51.Гавайи — 515 кВт / ч в месяц

• Несмотря на самое низкое среднее потребление энергии на семью из любого штата, Гавайи также имеют самые высокие затраты на электроэнергию среди всех штатов США.

Среднее домашнее потребление газа и электроэнергии

При определении того, сколько вы можете потратить, полезно знать, являетесь ли вы пользователем с низким, средним или высоким уровнем энергии. Таким образом, энергетические компании могут предложить вам точное предложение, чтобы убедиться, что вы не остались с неточным счетом после первого месяца.

Каков средний уровень энергопотребления домохозяйством в Великобритании?

Расчет среднего энергопотребления для домов в Великобритании затруднен, потому что существует множество факторов, которые могут повлиять на то, сколько вы будете платить, от того, насколько хорошо изолирован ваш дом до времени суток, в которое ваша семья потребляет больше всего энергии, средние показатели энергопотребления могут незначительно различаются.

Ofgem разработал следующие типичные значения внутреннего потребления (TDCV), которые представляют собой набор оценок, призванных дать вам представление о том, сколько газа и электроэнергии использует ваш дом.

Как обычно используется газ в домашних условиях?

Низкое потребление газа в домашних условиях примерно определяется как 8000 кВтч, увеличиваясь до 12000 кВтч для среднего потребления и 17000 кВтч для высокого потребления.Это означает, что среднее потребление газа в месяц составляет 1000 кВтч.

Как правило, потребление газа увеличивается на 2 500 кВтч на каждую дополнительную спальню в вашем доме.

Как обычно используется бытовая электроэнергия?

Профиль Electrcity Класс 1

Профиль Electrcity Класс 2

В отношении потребления электроэнергии применяются следующие цифры:

• Низкое потребление составляет от 1800 до 2400 кВтч
• Среднее потребление при 2 900–4 200 кВт / ч
• Высокое потребление — от 4300 до 7100 кВтч.

Это означает, что среднее потребление электроэнергии в месяц в британских домохозяйствах составляет около 350 кВтч.

Эти нормы потребления основаны на вашем классе профиля электроэнергии (см. Ниже) и увеличиваются примерно на 250 кВтч на дополнительную спальню в доме.

Сколько электроэнергии потребляет дом в день?

Среднее потребление электроэнергии в день на домохозяйство зависит от того, сколько человек находится в доме и какие приборы используются — вот почему домохозяйства обычно потребляют больше энергии по выходным, и почему мы ожидаем всплеска энергопотребления во время коронавирус карантин.

Среднее потребление энергии также зависит от погоды, поэтому счета за электроэнергию обычно выше в более темные и холодные зимние месяцы, но в среднем
домашнее потребление электроэнергии составляет от восьми до 10 кВтч в день.

И, для справки, среднее потребление газа британскими домохозяйствами составляет от 32 до 38 кВтч в день.

Что такое классы профиля электроэнергии?

Классы профиля электроэнергии определяют тип потребителя энергии, которым вы являетесь, и могут влиять на удельные тарифы, предлагаемые вам при запуске сравнения цен на энергию.

Всего существует девять классов, но только два связаны с использованием энергии в домашних условиях.

Профиль Класс 01 — Без ограничений внутри страны — Большинство домашних хозяйств попадают в эту категорию, которая обычно относится к классу с низким уровнем использования. Большинство домашних хозяйств также попадают в эту группу, и поэтому обычно не требуется переходить на бизнес-план энергоснабжения. Если вы ведете свой бизнес из дома, возможно, стоит подумать о сделке в области энергетики для микробизнеса.

Профиль Класс 02 — Внутренний экономичный 7 — Это домохозяйства с установленным экономичным 7-метровым счетчиком.Этот тариф известен как «тариф по времени использования» и введен для того, чтобы помочь мелким потребителям энергии сэкономить деньги в периоды пиковой и внепиковой нагрузки.

Тарифы на время использования обычно предлагаются в виде контрактов Эконом 7 или Эконом 10.

Что такое экономика 7?

Если вы используете большую часть своей энергии в непиковые часы, тариф на время использования, такой как Economy 7 или Economy 10, может сэкономить вам деньги, поскольку они предлагают более низкие тарифы на использование энергии в определенное время дня.С другой стороны, более высокие дневные ставки могут обойтись вам дороже, поэтому вам нужно помнить о том, когда вы используете энергию, иначе вы можете быстро оказаться в кармане.

Этот тип контакта имеет скидки на вечерние тарифы и может сэкономить вам деньги, если вам требуется энергия преимущественно в такие периоды. Как всегда, чтобы обеспечить вам наилучшие тарифы, специалисты UKPower всегда готовы предоставить вам всю информацию, необходимую для принятия более обоснованного решения.

Это не только гарантирует, что вы получаете доступ к самым лучшим предложениям, доступным в настоящее время, но также обеспечивает столь необходимое душевное спокойствие, поскольку вы можете быть уверены, что достигли самой дешевой сделки, доступной вам.

Какой средний счет за электроэнергию в домохозяйстве?

Мы собрали цифры, чтобы помочь вам определить, каковы средние счета за газ и электричество для домохозяйств Великобритании.

Какой средний счет за двойное топливо?

Какой средний счет за газ?

Какой средний счет за электроэнергию?

Для домовладельцев, желающих получить средний двойной счет, ежемесячные расходы на дом с 1 или 2 спальнями будут составлять около 66 фунтов стерлингов, а в год вырастут примерно до 795 фунтов стерлингов.

Для больших домов с 3 или 4 спальнями ежемесячная плата за двойное потребление энергии составит около 97 фунтов стерлингов, увеличившись до 1163 фунтов стерлингов в год.

Что касается счетов за электричество, то для домов с 1 или 2 спальнями можно рассчитывать, что они будут платить 34 фунта стерлингов в месяц, с увеличением до 49 фунтов стерлингов в месяц для домов с 3 и 4 спальнями.

Наконец, средние счета за газ для домов в Великобритании начинаются с 33 фунтов стерлингов в месяц для домов с 1 или 2 спальнями и возрастают до 48 фунтов стерлингов для домов с 2 или 3 спальнями. Эти цифры были рассчитаны с использованием оценок энергопотребления.

По этим оценкам, для дома с 1 или 2 спальнями среднее потребление газа в настоящее время составляет около 8 000 кВтч, а потребление электроэнергии — около 2 000 кВт.

Эти цифры увеличиваются до 12 500 кВт / ч газа и 3 100 кВт / ч электроэнергии для типичного дома с 3 или 4 спальнями. Как и все оценки, конечно, могут быть различия.

Если вы хотите получить гораздо более точное ценовое предложение, UKPower будет использовать предоставленную вами информацию, чтобы найти для вас предложения, которые гораздо точнее отражают то, сколько вы будете платить каждый месяц за свою энергию.

Как понять свой счет за электроэнергию

Если вы серьезно относитесь к сокращению расходов на счета за электроэнергию, вам будет намного проще, если вы сможете обойти его. Это видео объясняет, как понять свой счет за электроэнергию.

Каково среднее ежедневное потребление энергии домохозяйствами Великобритании?

Как видите, существует ряд факторов, которые могут повлиять на то, сколько вы платите за газ и электричество и даже изменить ваше среднее потребление, например, какой тип оборудования вы используете и сколько его у вас есть.Даже день недели и время года имеют значение.

В среднем, приблизительная оценка потребления электроэнергии составляет от 8 до 10 кВтч в день, тогда как потребление газа составляет от 33 до 38 кВтч в день. Эти цифры являются приблизительными и, скорее всего, будут расти зимой и осенью летом.

Сколько вам стоит потребление энергии?

Таким образом, британские домохозяйства могут рассчитывать платить около 1200 фунтов стерлингов в год как за газ, так и за электричество для дома среднего размера.Опять же, эти цифры могут сильно различаться в зависимости от таких факторов, как среднее потребление, степень теплоизоляции вашего дома и рыночные цены. Поэтому, если вы хотите снизить потребление энергии и свои ежемесячные счета за электроэнергию, вам следует провести сравнение цен между тем, что вы сейчас платите, и тем, что предлагают другие энергетические компании в Великобритании.

Энергопотребление обычной бытовой техники

Прогнозирование потребления и выработки электроэнергии с помощью искусственных нейронных сетей

3.1. Определение профилей потребления

Чтобы динамически определять профили потребителей, сначала мы рассмотрели серию алгоритмов, основанных на методах классификации и кластеризации. Для реализации и тестирования модели мы использовали набор данных с почасовым потреблением электроэнергии, зарегистрированным в разных городах США в период с 1 января 2014 г. по 31 декабря 2014 г. Каждая запись содержит значения для следующих типов потребления: отопление, охлаждение, вентиляторы , внутреннее освещение, внешнее освещение, водонагреватель, бытовая техника (стиральная машина и холодильник) и другие предметы интерьера (телевизор и компьютер).Данные были импортированы в Oracle Database 11g R2 в таблицу LOAD_PROFILE_T с примерно 1 900 000 часовых записей для 212 потребителей. Мы проанализировали распределение потребления электроэнергии в различных диапазонах значений, типах потребления и периодах времени, как показано на Рисунке 1.

Рисунок 1.

Статистика набора данных.

Анализ показывает, что кривая потребления имеет тот же аспект, что и потребление на отопление и внутреннее оборудование, что делает эти типы потребления значимыми атрибутами для общей стоимости потребления.

Данные, импортируемые в Oracle Database, мы рассматриваем алгоритмы интеллектуального анализа данных, разработанные в Oracle SQL Developer. Итак, для первого метода мы подошли к методу классификации опорных векторных машин (SVM) и построили шесть профилей (классов), причем профили с большинством случаев (более 30 000) имеют наивысшую степень точности (около 90%), которая может считается хорошим результатом для классификации. Выполняя анализ классов, мы обнаружили, что профили очень чувствительны к изменениям в поведении потребителей из-за того, что классы с небольшим количеством элементов регистрировали самые высокие ошибки прогнозирования.

Для устранения этих недостатков мы сочли полезным применить второе решение для динамического определения профилей с использованием методов кластеризации. Для построения профилей мы применили метод K-средних, а для измерения сходства внутри кластера используется дисперсия (сумма квадратов различий между основным элементом и каждым элементом), которые являются лучшими кластерами, в которых дисперсия маленький. Мы проанализировали уровень достоверности для каждого кластера, и заметно, что достоверность высока, в большинстве случаев более 85%.Что касается правил кластеризации, по нашим результатам мы заметили, что правила группирования не учитывают такие атрибуты, как нагрев воды, вентиляторы, охлаждение, бытовое оборудование, внутреннее / внешнее освещение, а только отопление и общее потребление (наиболее важные атрибуты) , Это может быть связано с тем, что мы выбираем небольшое количество кластеров по сравнению с совокупностью набора данных. Таким образом, чем меньше количество кластеров, тем больше людей в группе и меньше они чувствительны к изменениям в поведении потребителей.

Чтобы разделить полученные профили на более мелкие группы, мы выбираем другой метод кластеризации, чтобы установить модели потребления. Итак, мы уточнили результаты K-среднего и применили метод O-кластеров (кластеризация с ортогональным разбиением). Этот метод принадлежит Oracle Corporation [37] и использует алгоритм рекурсивной группировки данных посредством ортогонального разделения данных. На основе предыдущих 6 профилей, определенных K-means, мы строим 10 субкластеров, представляющих модели потребления для каждого профиля с почасовыми интервалами.Анализируя правила обучения и вес каждой категории потребления в каждом кластере, мы заметили, что они имеют различный состав, каждый кластер идентифицирует основной профиль, определенный методом K-средних, и одну или несколько моделей потребления, определенных методом O-кластера. , Например, мы рассмотрели распределение моделей потребления потребителя в профиле P5 в течение 24 часов. На Рисунке 2 показан профиль P5, разделенный на 10 шаблонов (T1,…, T10) для подробного обзора потребления электроэнергии.

Рисунок 2.

Шаблоны профиля P5 с O-кластером.

Шаблоны, построенные с помощью O-кластера, уточняют кластеры и дают лучшее понимание поведения потребления в отношении небольших групп потребителей и, таким образом, корректируют ToUT для этих групп. Кроме того, модели потребления более точно формируют динамическое поведение потребителя в течение 24 часов, причем профили фактически являются приблизительными вариациями почасового потребления. Отклонения фактического потребления по сравнению со средним потреблением профиля невелики, что еще раз подтверждает правильность модели кластеризации.

В качестве варианта методов кластеризации мы подошли также к третьему методу, основанному на искусственных нейронных сетях (ИНС). В Matlab R2015a мы импортировали данные из Oracle Database из таблицы LOAD_PROFILE_T и организовали входные векторы как x ( t ) ∈ Rn , где n = 13 для каждого типа потребления (отопление, вентиляция, внутри помещения). освещение и т. д.), а t представляет временной интервал (часы) между 1 января 2014 г. и 31 декабря 2014 г.

Мы разработали алгоритм самоорганизующихся карт (SOM), установив следующие параметры для нейронной сети:

• Архитектура SOM — 2D с 2 × 3 нейронами / слоем (размеры) = [2 3];

• количество шагов для первоначальной обработки входного пространства (coverSteps) = 100;

• начальный сосед (initNeighbor) = 2;

• топология сети (topologyFcn) = «hextop» и

• расстояние между нейронами (distanceFcn) = «linkdist».

Сеть инициализируется случайными значениями для каждого нейрона. Мы использовали обучающую функцию trainbu , которая регулирует веса и смещение после каждой итерации. Мы построили график результатов и наблюдали за распределением входного набора на Рисунке 3:

Рисунок 3.

Распределение расстояний между кластерами.

Из представления кривых потребления, соответствующих шести кластерам, можно наблюдать четкое разграничение между профилями P2 и P5.Кроме того, разница ок. 30% пика вечернего потребления наблюдается между P6 и P1, P3, P4 (Рисунок 4).

Рисунок 4.

Профили, полученные с помощью SOM.

Проанализировав полученные результаты, мы заметили правильную и эффективную группировку профилей потребителей с помощью самоорганизующихся нейронных сетей.

Краткое сравнение результатов, полученных с помощью трех проанализированных методов, представлено в таблице 1.

Таблица 1.

Сравнение профилей, полученных с помощью SVM, K-средних и O-кластера и SOM.

Из анализа можно сделать вывод, что для определения динамических профилей потребления, которые удивляют ряд структур потребления, оптимальным методом является метод кластеризации, а для определения четко разграниченных профилей наиболее эффективным методом является использование самоорганизующиеся карты.

3.2. Решение для прогнозирования потребления с ИНС

Анализируя набор данных о потреблении для 212 потребителей в течение 4–6 недель, наблюдается регулярная картина между рабочими днями или рабочими днями (с понедельника по пятницу), а также некоторые различия в выходные или праздничные дни.Следовательно, для почасового прогнозирования нагрузки, агрегированной на уровне оператора сети или поставщика электроэнергии для типичного дня недели, мы можем рассмотреть модель авторегрессии. В этом разделе мы подходим и сравниваем два метода прогнозирования потребления электроэнергии: статистические методы на основе ARIMA и авторегрессионные искусственные нейронные сети.

Модели авторегрессионного скользящего среднего (ARMA) подходят для стационарных рядов, но большинство рядов нестационарны, их среднее значение и дисперсия не являются постоянными во времени.Модель ARMA была адаптирована для нестационарных временных рядов, которые становятся стационарными в результате дифференцирования, полученные модели называются авторегрессионными интегрированными скользящими средними ARIMA (p, d, q). Модель ARIMA (p, d, q) состоит из трех частей: авторегрессии (AR), где p представляет порядок авторегрессии, d представляет собой порядок дифференциации, необходимый для построения ряда (I) и скользящего среднего, q — порядок скользящей средней. В отличие от авторегрессии, скользящее среднее описывает явления с определенными отклонениями.Скользящее среднее описывается следующим уравнением:

Yt = c + θ1et − 1 + θ2et − 2 +… + θpet − p + etE1

, где Yt — потребление, c — постоянный коэффициент, а θ — параметры скользящей средней, а и — ошибка временного ряда.

Для оценки результатов анализа мы использовали среднеквадратичную ошибку (MSE), а также среднюю абсолютную процентную ошибку (MAPE) для сравнения точности прогноза, полученного в различных вариантах модели ARIMA.

Данные из таблицы LOAD_PROFILE_T были импортированы в SAS Guide Enterprise 7.1. Начиная с набора входных данных, мы применили модели авторегрессионного интегрированного скользящего среднего. В таблице 2 мы представили MAPE для модели AR первого порядка, ARMA (1,1) и ARIMA (1,1,1).

Таблица 2 показывает, что MAPE является самым низким в авторегрессионной модели, а точность прогноза потребления электроэнергии является наилучшей (около 93%). Точность других прогнозов превышает 70%. Во всех анализах степень корреляции указывает на среднюю или плохую обратную зависимость.

Помимо моделей ARIMA, мы подошли к авторегрессионным нейронным сетям в Matlab. Мы построили виртуальную таблицу LOAD_PROFILE_HOURLY на основе таблицы LOAD_PROFILE_T и таблицы LOAD_PROFILE_SOM_6 , которая включает шесть профилей потребления, ранее определенных самоорганизующимися картами.Для моделирования рассматривался один профиль — P6 с наибольшим количеством потребителей (6197).

Из-за структуры входных данных и того факта, что существует авторегрессионная составляющая потребления электроэнергии в течение типичной недели, мы построили нелинейную авторегрессионную нейронную сеть ( narnet ). Мы настроили параметры ИНС следующим образом:

• feedbackDelays — количество задержек;

• hiddenSizes — количество нейронов в скрытом слое;

• trainFcn — обучающая функция.

Мы рассмотрели 50 нейронов в скрытом слое и один вход y (t) — общее потребление, определенное по формуле:

yt = fyt − 1… yt − dE2

, где d представляет количество записей считается задержкой. Для первой итерации модели мы рассмотрели d = 5, а для второй итерации с лучшими результатами d = 10. Архитектура сети показана на рисунке 5.

Рисунок 5.

Архитектура авторегрессионной нейронной сети.

Для скрытого слоя мы использовали биполярную сигмовидную функцию активации и линейную функцию активации для выходного слоя. Что касается алгоритма обучения, Matlab предоставляет следующие алгоритмы: алгоритм Левенберга-Марквардта (LM) ( trainlm ), алгоритм байесовской регуляризации (BR) ( trainbr ) и алгоритм Scaled Conjugate Gradient (SCG) ( traincg). ). Мы разработали авторегрессионную нейронную сеть и сравнили результаты, полученные с помощью трех алгоритмов обучения.Производительность сети очень хорошая, среднеквадратичная ошибка (MSE) составляет 0,0046, достигнутая в эпоху 936 для алгоритма обучения BR, а коэффициент корреляции R между прогнозом и фактическим значением составляет 0,996 (рисунок 6).

Рисунок 6.

Результаты для коэффициента R для алгоритма BR.

Из гистограммы ошибок (рисунок 7) можно заметить, что ошибки находятся в диапазоне от -0,13 до +0,12, что можно считать приемлемым распределением.

Рисунок 7.

Гистограмма ошибок.

Мы обучили сеть с помощью трех алгоритмов (LM, RB и SCG), лучшие результаты были получены с использованием алгоритма байесовской регуляризации, хотя алгоритм Левенберга-Марквардта показал хорошие результаты с повышенной производительностью обучения.

В таблице 3 результаты, полученные с помощью авторегрессионных нейронных сетей, сравниваются со стохастическими методами (ARMA, ARIMA и AR).

Таблица 3.

Авторегрессионные нейронные сети и стохастические методы.

Точность алгоритмов ИНС лучше (около 95%) по сравнению с точностью стохастических моделей. Кроме того, алгоритмы Левенберга-Марквардта и байесовские алгоритмы регуляризации также превосходят в отношении самой низкой MSE. Коэффициент R и распределение ошибок для алгоритмов нейронной сети лучше, чем у моделей AR, MA, ARMA и ARIMA.